Il progetto è realizzato da un team di psicologi, sociologi, storici e programmatori della TSU sotto la guida del professore associato
Ora il database del progetto contiene dati da 1,5 mila profili. e profili degli adolescenti Tomsk. In totale, gli scienziati intendono raccogliere dati da 10 mila persone. Oltre a cercare adolescenti ansiosi, gli scienziati useranno un algoritmo per identificare i contenuti non sicuri: gruppi di sostegno autolesionisti, gruppi di odio (nazionalista, estremista, scherzoso).
“Condurremo una serie di psicologici anonimiquestionari e scale che dimostrano il livello di ansia e stress di ciascun partecipante e identificano la relazione tra i risultati e gli abbonamenti alle comunità nel profilo personale dei social network. Il rilevamento di connessioni (comunità di marker) consentirà di prevedere la presenza del tratto desiderato in altre persone. Ad esempio, se tutte le persone a cui è stata diagnosticata e hanno mostrato un alto livello di stress sono iscritti a una comunità, allora possiamo presumere che anche altri abbonati di questo gruppo che non hanno superato la diagnosi abbiano uno stress elevato. "
Il partecipante al progetto Artem Feshchenko
La procedura per la ricerca dell'account del rispondente nei social networke la connessione tra i risultati del questionario e gli abbonamenti viene rilevata utilizzando algoritmi software senza il coinvolgimento diretto di un ricercatore umano. Gli scienziati osservano che questo approccio è corretto da un punto di vista etico.