Recentemente si sono verificate sempre più violazioni dei dati personali. Abbiamo sviluppato nuovo hardware
un dispositivo di sicurezza in grado di proteggere potenzialmente i dati in tutti i settori e le industrie.Saptarsh Das, Professore Associato, Dipartimento di Scienze Ingegneria e Meccanica
Secondo i ricercatori, il dispositivo si chiamava PUF.o letteralmente una funzione fisica, non clonabile, implementata per la prima volta sul grafene. Le proprietà fisiche ed elettriche del grafene, nonché il processo di fabbricazione, hanno reso il PUF più efficiente dal punto di vista energetico e resistente agli attacchi dell'intelligenza artificiale.
I ricercatori hanno prodotto quasi 2.000 identicitransistor al grafene che accendono e spengono la corrente nel circuito. Nonostante le loro somiglianze strutturali, la conduttività elettrica dei transistor variava in modo casuale durante il processo di fabbricazione. Sebbene questa variazione sia solitamente uno svantaggio per i dispositivi elettronici, è, al contrario, un vantaggio per PUF.
Per verificare la sicurezza di un nuovo sviluppo,Das e il suo team hanno utilizzato l'apprendimento automatico, una tecnica che consente all'intelligenza artificiale di studiare un sistema e trovare nuovi modelli. I ricercatori hanno addestrato l'IA utilizzando i dati di simulazione PUF di grafene per testare se l'intelligenza artificiale potesse utilizzare questa formazione per prevedere i dati crittografati e identificare le vulnerabilità del sistema.
Di conseguenza, si è scoperto che l'intelligenza artificiale non può sviluppare un modello, né studiare il processo di crittografia.
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