Scienziati delle università di Yale e Dartmouth, nonché del Centro nazionale francese per la ricerca scientifica
I neuroscienziati hanno suggerito che tutte le personele persone attratte da qualcosa condividono un modello di attività cerebrale e un algoritmo di apprendimento automatico lo rileverà. Questo neuromarcatore può essere utilizzato per prevedere i livelli di desiderio in base all'imaging cerebrale.
Gli scienziati hanno raccolto dati sulla funzionalitàrisonanza magnetica (fMRI), che fornisce informazioni sull'attività cerebrale e sui bisogni autodichiarati di 99 persone. I risultati dello studio sono stati utilizzati per addestrare e testare un algoritmo di apprendimento automatico.
Per l’esperimento sono stati selezionati due gruppi di persone:coloro che facevano uso di droghe e il gruppo di controllo. Nella prima fase, ai partecipanti sono state mostrate immagini di sostanze illecite e cibi gustosi e sono stati raccolti dati fMRI. È stato quindi chiesto loro di valutare quanto desideravano gli oggetti che vedevano.
Il neuropattern coinvolge le regioni mediale, laterale e insulare. Credito: Nature Neuroscience
I ricercatori hanno detto che l'algoritmo identificatoun modello di attività cerebrale che può essere utilizzato per prevedere l'intensità del desiderio di droghe e cibo basandosi solo su immagini fMRI. Il modello è stato chiamato Neurobiological Craving Signature (NCS). Parte del neuromarcatore è l’attività in diverse regioni del cervello, alcune delle quali sono già state collegate all’uso di sostanze e al desiderio. Tuttavia, la NCS fornisce un nuovo livello di dettaglio mostrando come l’attività neurale nelle sottoregioni di queste regioni del cervello possa predire la dipendenza.
Inoltre, l’analisi NCS ha mostrato che le reazioni cerebralisono simili ai farmaci e al cibo. Gli scienziati suggeriscono che il desiderio di sostanze illecite nasce dalle stesse parti del sistema nervoso che generano il desiderio di cibo. Tuttavia, gli autori dello studio sottolineano che il neuromarcatore distingue i consumatori di droga dai non consumatori.
La scoperta migliorerà la comprensione della dipendenza, aiutosviluppare nuovi trattamenti per esso e migliorare i metodi per diagnosticare i disturbi da uso di sostanze. Oggi i medici diagnosticano molte malattie cercando marcatori biologici in un paziente: il diabete, ad esempio, viene rilevato utilizzando un esame del sangue per il marcatore A1C.
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