Gli autori del nuovo lavoro hanno creato metodi computazionali utilizzando algoritmi di deep learning e
In totale, hanno studiato più di 800 mila.opere d'arte raccolte da musei e gallerie che coprono le storie di carriera di 2.128 artisti, 79.000 film di 4.337 registi dall'Internet Movie Database (IMDb), nonché le pubblicazioni di 20.000 scienziati e i loro indici di citazione da Web of Science e Google studioso...
Di conseguenza, gli autori hanno scoperto che la maggior partele opere popolari, o come le chiamavano gli autori, una vena calda, sono il risultato di anni di ricerca, studio di stili o temi diversi, seguiti da un periodo di sfruttamento in cui l'artista o lo scienziato si concentra su un campo ristretto e produce risultati.
Né studio né sfruttamento in isolamentoapparire come una striscia calda. Abbiamo bisogno della loro sequenza. Sebbene l'esplorazione sia rischiosa perché potrebbe non portarti da nessuna parte, è durante questo periodo che è probabile che ti imbatterai in una grande idea.
Testo di ricerca
Gli autori notano anche che se lo studio non è stato seguito dallo sfruttamento come consolidamento dell'idea trovata, la probabilità di una serie positiva è stata significativamente ridotta.
Gli scienziati hanno scoperto che questo periodo di lavoro di successo dura circa cinque anni.
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