Utilizzando l'apprendimento automatico, tre simulazioni all'avanguardia e gli ultimi risultati di un ampio sondaggio
Grazie a tali programmi di osservazione del cielo,come lo Sloan Digital Sky Survey, gli astronomi si sono resi conto che non tutte le galassie nell'universo stanno attivamente formando stelle. C'è un'abbondante popolazione di oggetti "congelati".
La questione di cosa ferma la formazione stellarenelle galassie, è stato discusso negli ultimi 20 anni. Per comprendere il problema, gli scienziati del Kavli Institute of Cosmology hanno condotto un esperimento. Hanno utilizzato tre moderne simulazioni cosmologiche: EAGLE, Illustris e IllustrisTNG. L'obiettivo è studiare come vari processi fisici arrestano la formazione stellare. Durante il lavoro, gli astronomi hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per classificare le galassie in quelle che formano stelle e quelle quiescenti.
Dopo aver studiato quest'ultimo, hanno scoperto quale fisicoun processo – l’iniezione di energia da parte di buchi neri supermassicci, esplosioni di supernova o riscaldamento shock del gas in aloni massicci – è responsabile del fatto che le stelle cessano di nascere nelle galassie. Si è scoperto che la massa di un buco nero supermassiccio è il fattore più importante che inibisce la formazione stellare.
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