Scopri come un nuovo algoritmo trasforma le foto sfocate dello spazio

Anche le immagini scattate dai migliori telescopi terrestri del mondo sono sfocate a causa degli oggetti in movimento.

sacche d'aria nell'atmosfera del pianeta.Ciò porta a misurazioni fisiche errate necessarie per comprendere la natura dell’Universo. Ora i ricercatori della Northwestern University negli Stati Uniti e dell’Università Tsinghua di Pechino hanno presentato una nuova strategia per risolvere il problema. Gli scienziati hanno adattato un noto algoritmo di visione artificiale utilizzato per rendere più nitide le fotografie e lo hanno applicato per la prima volta alle immagini astronomiche ottenute dai telescopi terrestri.

I ricercatori hanno anche addestrato l'algoritmointelligenza artificiale (AI) su dati modellati secondo i parametri immagine dell'osservatorio Vera S. Rubin. Di conseguenza, quando aprirà il prossimo anno, lo strumento sarà compatibile con le sue attrezzature.

Mentre gli astrofisici stanno già usando la tecnologia pernitidezza dell'immagine, un algoritmo basato su AI adattato è più veloce e produce immagini più realistiche. Sebbene questo non sia l'obiettivo della tecnologia, le foto sembrano molto migliori, scrivono gli scienziati.

Lo scopo della fotografia è spesso quello difatti una bella foto. Ma le immagini astronomiche sono usate per la scienza. Pulendoli adeguatamente, possiamo ottenere dati più accurati», spiega Emma Alexander della Northwestern University negli Stati Uniti, autrice senior dello studio.

Prima di "arrivare" agli osservatori dalla Terra,la luce proveniente da stelle, pianeti e galassie lontane passa attraverso l'atmosfera del pianeta. Non solo blocca determinate lunghezze d'onda della luce, ma distorce anche la luce. Ecco perché le stelle brillano e i migliori telescopi terrestri si trovano ad alta quota, dove l'atmosfera è più rarefatta.

Lo studio è stato sottoposto a revisione paritaria e pubblicato negli avvisi mensili della Royal Astronomical Society e può essere trovato anche nel repository di prestampa arxiv.org.

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Foto di copertina: Emma Alexander/Northwestern University