Siamo già abituati alla frase "intelligenza artificiale", al fatto che uno smartphone o una TVOffre
Ma questo non significa che le possibilità della tecnologia siano state esaurite o limitate solo alla semplice vita di tutti i giorni.La pandemia ha causato un nuovo balzo nello sviluppo di algoritmi di AI e machine learning (ML), anche a causa del drastico cambiamento delle condizioni economiche e delle abitudini delle persone.Il consumo di media è salito alle stelle, ha contribuito all'isolamento sociale, il che ha richiesto interazioni più personalizzate con i clienti, i media e l'intrattenimento (M&E).Ad esempio, Netflix, con l'aiuto di algoritmi di intelligenza artificiale, è stata in grado non solo di mantenere la qualità dello streaming, ma anche di migliorarla in modo significativo: la piattaforma prevedeesigenze future degli spettatori e colloca le risorse in posizioni server strategicamente importanti.Preposizionando le risorse video più vicino agli iscritti, gli utenti possonoMa, naturalmente, le capacità dell'intelligenza artificiale sono molto più ampie e hanno poco o nessun effettoFrontiere: dai sistemi avanzati di calcolo quantistico e diagnostica medica all'elettronica di consumo e agli assistenti personali intelligenti.In caso di dubbio, chiedi ad Alice o Siri.
Gli esperti ritengono che l'80% delle tecnologie che saranno sviluppate nei prossimi anni sarannosi basano su algoritmi di intelligenza artificiale e ML.Il numero e la varietà di applicazioni di intelligenza artificiale continuanoe ricercatori e scienziati sono costantemente alla ricerca di nuovi modi per utilizzarli.Secondo la ricerca, il 77% dei dispositivi che utilizziamo nella nostra vita ha giàIntelligenza artificiale integrata.
L'intelligenza artificiale si sta diffondendo a un ritmo velocesia a livello di chip che a livello di software. Inoltre, entrambe le direzioni sono strettamente correlate tra loro. Produttori come NVIDIA, Intel e Qualcomm stanno attivamente migliorando l'hardware, rendendo i sistemi di intelligenza artificiale più veloci e complessi. Ciò porta a una maggiore democratizzazione dell'IA. Sempre più sviluppatori di software e dipendenti IT aziendali possono utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale quando lavorano con i dati. Questo è già notato da molti fornitori di servizi cloud: AWS, Azure, Google, Oracle e IBM. Stanno incorporando ed espandendo le loro offerte di intelligenza artificiale per implementazioni di cloud pubblico e ibrido. In definitiva, ciò significa una maggiore disponibilità della potenza di calcolo, dei framework e degli algoritmi necessari per applicare l'intelligenza artificiale a qualsiasi cosa, dagli altoparlanti intelligenti ai dispositivi mobili, alle vendite aziendali e al software di pianificazione.
Come funziona l'intelligenza artificiale con i testi e perché aiuta le persone anziane
Modelli generativi basati suIA conversazionale, nell'era della pandemia sono diventate più richieste che mai. Il motivo è semplice: vivere e lavorare in remoto ha indotto le persone a richiedere la personalizzazione quando utilizzano le risorse digitali. Fino a poco tempo, solo una persona poteva creare un'esperienza del genere. Ora è stato sostituito dai chatbot e dalla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Rapporto di ricerca e mercato recente ha mostratoche il mercato globale dell'IA conversazionale dovrebbe crescere da $ 4,8 miliardi nel 2020 a $ 13,9 miliardi nel 2025.
La tecnologia NLP permette di imitare una conversazione umana, e i chatbot basati su di essa sono oggi uno dei modi più diffusi per personalizzare e ottimizzare i costi: la loro implementazione permette diMa il valore più importante dell'IA conversazionale èPuò essere addestrato per essere multilingue o anche fornire un supporto empatico all'utente.I chatbot intelligenti possono, ad esempio, aiutare le persone anziane a far fronte alla solitudine.Osmar Zaiane, un esperto di intelligenza artificiale presso l'Università di Alberta, ad esempio, ha guidato un progetto che mirava a sviluppare un chatbot in grado diImita le conversazioni dinamiche e fornisci appagamento sociale agli anziani che soffrono di solitudine.
Uno dei modelli linguistici più efficaci èTrasformatore. Google sta sperimentando attivamente questo metodo di generazione del testo. All'inizio di quest'anno, la società ha annunciato di essere in grado di addestrare un modello contenente 1,6 trilioni di parametri. Nell'aprile 2021 il record di Google è stato battuto dal gruppo di ricerca dell'azienda cinese Huawei, che ha annunciato la creazione dell'equivalente cinese del GPT-3: il modello da 750 GB, chiamato PanGu-Alpha, contiene fino a 200 miliardi di parametri - 25 milioni in più rispetto a GPT-3 ed è stato formato su 1,1 TB di e-book, enciclopedie, notizie, social media e pagine web.
Il metodo "raramente attivato" utilizzato ini suoi modelli Google e Huawei, unisce diversi modelli all'interno di uno più globale e consente anche di costruire una rete stroboscopica, che decide quale modello applicare in ogni caso.
Durante l'esperimento, i ricercatori hanno chiestomodelli addestrati il compito di prevedere le parole nei passaggi. Allo stesso tempo, nel testo mancava circa il 15% delle parole. Tuttavia, Google non nega che l'uso dell'intelligenza artificiale per generare testo non sia ancora completamente adattato al mondo reale. Innanzitutto, per la presenza di pregiudizi e vari tipi di xenofobia, che causano il pensiero stereotipato nell'intelligenza artificiale. Ad esempio, il modello AI può mettere l'aggettivo "cattivo" accanto alla parola "donna" o dire al paziente di uccidersi, come è stato durante l'esperimento dell'azienda francese Nabla.
Il modello GPT-3, introdotto lo scorso anno, ha avuto successoha affrontato quello che in precedenza era considerato un fondo di lavoro esclusivamente umano - ha scritto un articolo per The Guardian, in cui ha spiegato perché l'intelligenza artificiale non minaccia l'umanità, e ha anche imparato a tradurre testi, rispondere a domande, scrivere poesie e prosa.
Sber ha applicato una metodologia di insegnamento similemodello linguistico per il tuo assistente. Il modello è stato addestrato sulla letteratura russa, integrando le sue conoscenze con un set di dati con dialoghi. Inoltre, l'assistente di Joey ha un meccanismo di classificazione integrato che gli consente di scegliere le risposte più interessanti. Inoltre Joy non sceglie repliche preconfezionate, costruisce frasi in tempo reale. Pertanto, comunicare con lui sembra comunicare con una persona.
Dove gli algoritmi di intelligenza artificiale sono già utilizzati attivamente
- cinema e televisione;
- personalizzazione dell'esperienza utente;
- mezzi di comunicazione sociale;
- giornalismo;
- musica;
- Giochi;
- sport;
- medicinale;
- sicurezza informatica;
- combattere i deepfake;
- automazione e personalizzazione della produzione;
- raccolta ed elaborazione delle informazioni.
In che modo l'intelligenza artificiale aiuta gli esseri umani a creare contenuti
Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano le persone a sviluppare i propri talenti e la propria creativitàI modelli di macchine sono l'incapacità di creare qualcosa che non puòD'altra parte, consentono facilmente a una persona di espandere il proprio spazio.Nello spazio Internet, gli utenti ora pensano all'immagine che presentanoPer raccogliere il maggior numero possibile di follower, è necessario un prodotto di alta qualità che sia diverso da qualsiasi altro e allo stesso tempo caratteristico dell'autore.In PicsArt, utilizziamo attivamente l'intelligenza artificiale in modo che gli utenti non possano limitarsi in nulla quando lavorano con le immagini.Gli algoritmi ci aiutano ad apportare modifiche complesse, come cambiare lo sfondo, rimuovere oggetti non necessari, migliorare la qualità delle immagini e cambiarne lo stile.Ci permette anche di migliorare l'esperienza complessiva dell'utente.
Tutti i metadati che raccogliamo vengono utilizzatiper migliorare direttamente l'esperienza dell'utente. È un circolo virtuoso: i dati utente anonimi e conformi alla privacy ci aiutano a migliorare il nostro prodotto, un prodotto migliore aumenta l'utilizzo e un maggiore utilizzo genera più dati, rendendo la nostra intelligenza artificiale ancora più intelligente. Questo ciclo è essenziale per la crescita massiccia di un'azienda come la nostra.
Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta gli utenti di PicsArtper semplificare il loro lavoro: per questo, il servizio implementa sistemi di ricerca dei contenuti per tag, raccomandazione di adesivi e ricerca di immagini simili, che seleziona le foto dai colori più comuni o dalla descrizione della trama nelle immagini. Ci sono modelli che valutano semplicemente le foto per somiglianza.
Se parliamo direttamente di insolitomodi di lavorare con le immagini, quindi, ovviamente, questi sono ora processi popolari: trasformare una foto in un cartone animato o un anime, applicare effetti e soluzioni visive, come Canvas, Effetto schizzo, Trasferimento stile, Upscale o migliorare un'immagine in base a criteri tecnici e artistici. L'obiettivo, in ogni caso, è lo stesso: creare contenuti che attirino più attenzione.
Gli utenti amano che possono usarestrumenti facili da usare per creare dipinti dalle tue foto che sembrano il lavoro di grandi artisti. In sostanza, diventa un artista digitale. Ma dietro questo si cela il lavoro dei modelli di deep learning.
Per spiegare come talemodello, si può fare un'analogia. Immagina una situazione in cui ti vengono date due immagini: la tua foto e un dipinto di un artista, e poi ti viene chiesto di disegnare una foto, ma con l'aiuto di vernici e colori dall'immagine. Come lo faresti? Ad esempio, proverei a disegnare con una matita, quindi proverei a colorarlo nello stile dell'artista, ma senza dimenticare lo schizzo stesso.
Uno degli effetti artistici di PicsArt - Tela - basato suAlgoritmi AI seleziona un famoso dipinto o scultura dei tempi dell'Antichità, del Medioevo o del Rinascimento per una foto caricata dall'utente. Utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale, l'effetto artistico crea una doppia immagine di una persona e di un'opera d'arte. Per creare la tela, sono stati effettuati oltre 6.000 esperimenti di inclinazione e faccia per trovare la combinazione ottimale di elementi. Per addestrare la rete neurale, è stato necessario un set di dati con oltre 2.000 opere d'arte.
L'intelligenza artificiale aiuta efotografi professionisti che devono elaborare centinaia di foto. Il gigante IT Adobe utilizza un motore di intelligenza artificiale nel suo prodotto Sensei. È in grado di analizzare le fotografie e confrontarle con un database di migliaia di immagini modificate professionalmente. Sulla base di questa analisi, consiglia in modo intelligente le modifiche e le regolazioni più appropriate per il tuo scatto.
L'editor di foto AI di Luminar utilizza anche l'intelligenza artificiale chesi vede direttamente dal suo nome. È vero, alcuni utenti considerano l'approccio dell'editor troppo automatizzato, ma gli strumenti dell'editor, secondo gli sviluppatori, ti permetteranno di ritoccare i volti senza operazioni difficili e impegnative, aggiungere condizioni meteorologiche alla foto e regolare i colori e l'illuminazione per loro. Il modello Composizione AI allinea automaticamente le immagini e suggerisce il ritaglio in base alle linee guida sulla composizione e al feedback dei fotografi professionisti.
In che modo l'intelligenza artificiale determina se una foto o un video è un deepfake
Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno dato vita ai deepfake e ora loro stessiStanno combattendo. Questo settore è una delle priorità della sicurezza informatica. Usare i volti oi voti dei top manager è un nuovo tipo di frode. Ma a differenza delle tecnologie sofisticate come il ransomware, gli attacchi deepfake si basano sull'ingegneria sociale: si basano sull'inganno. Secondo ZDnet, la perdita media per reclamo per tali attacchi è di $ 75.000. La perdita media per malware per reclamo è di $ 4.400. Questo è il motivo per cui i ricercatori del Dawes Future Crimes Center dell'University College di Londra hanno valutato i deepfake con immagini audio e video umane simulate come la minaccia criminale più pericolosa associata all'intelligenza artificiale.
La storia gioca davvero brutti scherziSviluppatori di intelligenza artificiale. Manish Agrawala di Stanford due anni fa ha contribuito a sviluppare la tecnologia di sincronizzazione labiale che ha permesso agli editori video di cambiare quasi senza soluzione di continuità le parole degli oratori. Lo strumento poteva facilmente inserire parole che la persona non aveva mai detto, anche nel mezzo di una frase, o eliminare parole che la persona aveva detto. A occhio nudo, e anche a molti sistemi informatici, tutto sembrava organico.
Ma questa tecnologia ha creato enormi opportunitàper truffatori, ricatti politici e criminalità. Ad esempio, in Russia, i truffatori hanno creato una copia deepfake del fondatore di Flocktory e Dbrain Dmitry Matskevich. Per quasi mezz'ora di video, deepfake-Matskevich ha parlato di una piattaforma con un nuovo sistema di guadagno. Ovviamente, il dominio collegato a questo video apparteneva a criminali informatici.
Pertanto, un anno dopo la fine dello sviluppoLe tecnologie di sincronizzazione labiale di Agrawal hanno introdotto un algoritmo AI in grado di rilevare i deepfake nei video. Il programma rileva con precisione oltre l'80% dei falsi, riconoscendo le più piccole incongruenze tra i suoni emessi dalle persone e la forma della loro bocca.
Ma, secondo Agrawal, a lungo terminenon esiste una soluzione tecnica per trovare e identificare i deepfake. Anche le tecnologie per la loro creazione non stanno ferme: oggi, dato un numero sufficiente di campioni del viso e della voce di una persona, il creatore di un video deepfake può far "dire" una persona.
Lo strumento di Agrawal funziona sulla base diUn algoritmo di intelligenza artificiale che cerca incongruenze tra "visemi" o forme della bocca e "fonemi", suoni fonetici. In particolare, i ricercatori hanno osservato la bocca di una persona quando emetteva i suoni "B", "M" o "P", perché è quasi impossibile emettere questi suoni senza chiudere bene le labbra.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale continueranno a svilupparsi attivamente,offrendo agli utenti dei servizi digitali sempre più opzioni: dalla sicurezza e miglioramento della qualità della medicina alla creatività e agli assistenti vocali. L'introduzione dell'IA proseguirà sempre più attivamente e il mercato si svilupperà.
L'anno scorso, OpenAI ha fatto il più grande salto in avantielaborazione del linguaggio naturale. Tuttavia, questo modello di intelligenza artificiale richiedeva un'enorme quantità di risorse computazionali. Microsoft prevede di aiutare OpenAI a collaborare per sfruttare i supercomputer dell'azienda per creare modelli di intelligenza artificiale ancora più potenti e affidabili. Molto probabilmente, verrà posta maggiore enfasi sull'intelligenza artificiale, che aiuterà anche a ottimizzare e ridurre il consumo energetico di queste macchine affamate di dati.
Google DeepMind, AI for Good di Microsoft,Intelligenza artificiale di Facebook, ricerca e ricerca della Intel University Collaboration Office (URC), NVIDIA AI e OpenAI sono solo alcune delle aziende e organizzazioni più importanti che conducono ricerche sull'intelligenza artificiale. Aiuteranno le persone a risolvere molti problemi legati alla salute, alla povertà, all'istruzione, all'ambiente e a tutto ciò che riguarda la nostra vita.
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