Supercomputer insegnato a creare risonanza magnetica del cervello per la ricerca rapida delle malattie

Il sistema è composto da 80 moduli DGX A100 (80 GB), uniti da un'interconnessione InfiniBand HDR basata sulla DPU Bluefield-2. Creazione

Il supercomputer è costato a NVIDIA 100 milioni di dollari; attualmente è al 41° posto nella classifica mondiale TOP500.

Utilizza il King's College di LondraCambridge-1 per creare modelli di intelligenza artificiale in grado di generare immagini sintetiche del cervello basate su immagini ottenute utilizzando la risonanza magnetica. Sono somministrati a pazienti di diverse età e con varie malattie.

Questo rende possibile insegnare all'IA a distinguere i saniil cervello dal paziente, poiché è allenato sulle immagini di pazienti di età diverse e con vari disturbi. Si prevede che, a lungo termine, ciò consentirà di diagnosticare tempestivamente possibili anomalie neurologiche o malattie cerebrali.

Inoltre, una nuova tecnica che utilizza l'AIsarà utile per imparare come si forma il cervello, come le lesioni e le malattie lo influenzano e come aiutarlo a riprendersi. NVIDIA ha notato che il supercomputer ha accelerato il lavoro, riducendo i tempi per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale da diversi mesi a settimane. Inoltre, ti consente di creare immagini più chiare.

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