Nel loro studio, gli scienziati notano che ora ci sono un gran numero di dispositivi simili,
Specialista dell'apprendimento automatico Dr. JosephMackin dell'Università della California (UCSF) e i suoi colleghi hanno cercato di migliorare l'accuratezza di tali macchine usando l'intelligenza artificiale. Hanno addestrato algoritmi per convertire i modelli cerebrali in frasi in tempo reale con un tasso di errore delle parole del solo 3%.
Nell'ambito dei test del dispositivo, quattro volontarileggere le frasi ad alta voce, mentre gli elettrodi registrano la loro attività cerebrale. Successivamente, i dati sono entrati nel sistema informatico, che ha creato grafici di segnali che si verificano regolarmente in queste informazioni.
Questi schemi ripetitivi sono associaticaratteristiche ripetitive del linguaggio, come vocali, consonanti o comandi a diverse parti della bocca, notano gli scienziati. Un'altra parte del sistema ha decifrato questi dati in frasi.
Finora, l'intelligenza artificiale può decifraresolo parole con una lunghezza non superiore a 30-50 frasi con un basso numero di errori. Tuttavia, l'interfaccia del dispositivo consente già di decodificare singole parole e non solo frasi: ciò significa che in futuro al dispositivo può essere insegnato a riconoscere parole che non sono mai state trovate nei sistemi educativi.
In precedenza, HiTech ha descritto in dettaglio come funziona il cervello umano e perché l'intelligenza artificiale può aiutare nello studio di questo organo.