La rete neurale ha imparato a creare immagini complesse tramite la descrizione del testo

I ricercatori hanno sviluppato una rete neurale generativa avversaria molto simile a quella presentata.

precedentemente algoritmo Microsoft AttGAN.La differenza è che nella creazione di immagini basate su testo la nuova rete neurale è orientata agli oggetti, ovvero analizza il testo desiderato e dispone gli oggetti della libreria sull'immagine finita.

L'algoritmo è stato addestrato su 328 mila oggetti con la descrizione del testo raccolti nel set di dati COCO.

Lo studio afferma che la rete neurale presentata si adatta meglio alla creazione di una descrizione testuale di oggetti complessi che contengono molti piccoli dettagli.

In precedenza, il laboratorio di intelligenza artificiale di Facebook ha introdotto l'intelligenza artificiale, che può generare una ricetta per questo piatto dalle foto del cibo.