Gli autori del nuovo lavoro hanno escogitato un metodo unico per identificare le persone, basato su eccezionalità;
Per questo, i ricercatori hanno utilizzatoelettrocardiogrammi (ECG) di volontari e li ha analizzati in cinque parametri: dinamica, ritmo, timbro, altezza e tonalità - questo è solitamente il modo in cui vengono caratterizzati i file audio. Come risultato di queste cinque qualità, si ottiene una combinazione di parametri unica per ogni persona. L'algoritmo lo determina con una precisione del 96,6%.
Identificazione biometrica, su cui si basale registrazioni dei battiti cardiaci sono studiate da molti anni. Ha dimostrato la sua efficacia. La novità del nostro lavoro è che guardiamo la registrazione ECG come se fosse un'onda sonora. Lo analizzeremo ulteriormente utilizzando le qualità comunemente utilizzate per caratterizzare la musica.
Carmen Camara, ricercatrice presso il Dipartimento di Informatica dell'UC3M
Il vantaggio principale di questo metodo èversatilità. Poiché esiste ancora il problema che una persona non può essere identificata utilizzando determinati tipi di dati biometrici - in caso di lesioni, amputazione o altre lesioni gravi, ma il battito cardiaco è un segnale biologico che hanno tutte le persone senza eccezioni.
Un altro vantaggio è il basso costo e il fatto che il processo non è invasivo.
Ora ci sono braccialetti e orologi intelligenti che registrano l'ECG, quindi tutto ciò che devi fare è installare su di essi un'applicazione che utilizza il nostro algoritmo di identificazione.
Pedro Peris-Lopez, ricercatore presso il Dipartimento di Informatica dell'UC3M
La tecnica è attualmente in fase di sviluppo. I ricercatori sottolineano che continuano a migliorare la tecnologia prima di renderla un prodotto commerciale.
È importante adattare il sistema a come si comportauna persona mentre cammina, corre, riposa, mentre fa esercizio e durante lo stress, sottolineano. Inoltre, devono essere considerati fattori come l'uso di pacemaker, gli effetti dell'aritmia e l'età.
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