Secondo gli autori dello studio, 9 volti sintetizzati possono sostituire le immagini di almeno il 40% delle persone
Durante il lavoro, gli scienziati hanno scoperto che l'unicoil volto generato è in grado di imitare il 20% dei volti dal database aperto dell'Università del Massachusetts. Come sai, è lei che viene spesso utilizzata per testare i sistemi di riconoscimento della personalità.
Ottenuti gruppi consecutivi di "persone chiave"durante l'indagine utilizzando vari metodi di ricerca della copertura, tra cui il LM-MA-ES. La copertura media assegnata (MSC) è indicata sotto ogni immagine.
Il metodo degli scienziati israeliani ti consente di applicareopen source come "modelli" per la "sostituzione" della stragrande maggioranza delle persone, senza utilizzare database chiusi. In condizioni diverse, gli scienziati sono stati in grado di ottenere un'identificazione "positiva" di oltre il 40%-60% dei volti utilizzando solo 9 fotografie generate.
Un flusso di lavoro del sistema israeliano in cui StyleGAN viene utilizzato per cercare in modo iterativo "persone chiave". Fonte: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
Il sistema utilizza il cosiddetto. Un "algoritmo evolutivo" e un "neuropredittore" che stima la probabilità di quanto l'attuale "candidato" sarà migliore dei volti generati durante i tentativi precedenti.
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