Alla rete neurale è stato insegnato a cercare e analizzare le nanoparticelle attraverso un microscopio

Per insegnare a una rete neurale a svolgere questo compito, è necessario mostrarne diverse decine di migliaia

foto taggate. Queste sono immagini speciali che mostrano quale compito svolgerà la rete neurale. Questo, secondo gli scienziati, è estremamente difficile per una serie di compiti scientifici altamente specializzati.

Per aggirare questo problema, gli scienziati non hanno taggato fotografie reali per addestrare la rete neurale, ma hanno generato immagini che le simulano su un computer.

SEM (microscopio elettronico a scansione)Utilizzando un fascio di elettroni al posto della luce visibile, viene utilizzato nello studio delle nanoparticelle sintetizzate per la medicina e altri scopi. L'analisi delle immagini SEM consiste nel rilevare le particelle e distribuirle per dimensione. Gli approcci di rete neurale in quest'area non sono sviluppati e i metodi standard di elaborazione delle immagini non forniscono la qualità richiesta.

Alexander Kharin, specialista presso l'Istituto di Ingegneria Fisica di Biomedicina, Università Nazionale di Ricerca Nucleare MEPhI

I risultati dello studio permetteranno di automatizzare l'elaborazione delle immagini SEM, rivoluzionando i metodi standard per lo studio dei nuovi materiali, sono fiduciosi gli scienziati.

Questo lavoro, credono gli autori, aiuterà non soloper ridurre il tempo di ricerca, ma anche per aumentare il numero di particelle analizzate - da centinaia di unità a decine di migliaia. In futuro, il team di ricerca automatizzerà la classificazione delle nanoparticelle.

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