La rete neurale è stata addestrata per gestire una centrale nucleare. Ciò ridurrà il costo dell'energia

I ricercatori dell’Argonne National Laboratory statunitense hanno sviluppato un “gemello digitale”

reattore nucleare avanzato. Sulla base del modello, addestrano una rete neurale per raccogliere dati, diagnosticare problemi e fornire raccomandazioni agli operatori della stazione.

Secondo i ricercatori, attualmentela rete neurale è in grado di diagnosticare e controllare in tempo reale il funzionamento dei componenti principali di una centrale nucleare. I ricercatori stanno ora addestrando l'IA a formulare raccomandazioni al personale di servizio.

I ricercatori osservano che, sebbene il sistema sia costruito sulla base dei dati del funzionamento di moderni reattori nucleari costruttivamente nuovi, può essere facilmente adattato al funzionamento di qualsiasi centrale nucleare.

Le centrali nucleari producono un grandequantità di elettricità senza inquinare il pianeta. Ma tali stazioni sono costose. Innanzitutto perché richiedono un monitoraggio e una manutenzione costanti per garantire un flusso costante di energia e un funzionamento sicuro.

Una tipica centrale nucleare ne ha centinaia o addirittura migliaiasensori che controllano il funzionamento del sistema. Il compito di controllare ogni sensore, così come le prestazioni dei componenti del sistema come valvole, pompe, scambiatori di calore, è attualmente affidato alle persone che camminano in officina. Questo lavoro può essere sostituito da una rete neurale, affermano gli scienziati.

Costi operativi e di manutenzionela manutenzione è molto importante per le unità nucleari, che attualmente richiedono un gran numero di equipaggi e un'ampia manutenzione. Riteniamo che il funzionamento autonomo possa aiutare ad aumentare la loro redditività, oltre ad essere utile nell'implementazione di concetti avanzati di reattore.

Roberto Ponchiroli, Ingegnere Nucleare Capo, Laboratorio Nazionale Argonne

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