La rete neurale scrive i nomi dei piatti con calligrafia cinese e quadri astratti

Negli ultimi anni gli informatici hanno sviluppato strumenti sempre più avanzati e sofisticati

strumenti di intelligenza artificiale chepuò risolvere una vasta gamma di problemi. Ad esempio, le reti generative avversarie (GAN), modelli di machine learning che imparano a generare nuovi dati, inclusi testo, file audio o immagini. Alcuni di questi modelli possono anche essere adattati per scopi creativi, come la creazione di disegni, canzoni o poesie unici.

“Nel 2019 abbiamo collaborato con un ristorante inShanghai presenterà alcune tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare l'interazione con i clienti e la qualità del servizio. Ci è quindi venuta l'idea di utilizzare la tecnologia dell'intelligenza artificiale per creare arte astratta personalizzata in base al cibo ordinato dai clienti e presentare l'opera d'arte per intrattenere i clienti mentre aspettano di essere serviti."

Il professor Harry Jiangnan Wang, uno dei ricercatori che hanno condotto lo studio

Lo scopo originale del lavoro recente di Wang e il suoi colleghi dovevano associare i nomi dei piatti cinesi all'arte. Per fare questo, hanno deciso di utilizzare la calligrafia cinese, in quanto è una parte inestimabile del patrimonio culturale cinese, in grado di esprimere significati complessi in modo estetico e artistico. Inoltre, si sono ispirati ad alcuni dipinti di artisti espressionisti astratti come il pittore americano Franz Kline, eseguiti negli anni Quaranta e Cinquanta.

Un esempio di una rete neurale

I ricercatori hanno prima compilato un set di dati suCalligrafia cinese, dove ogni simbolo ha molte immagini calligrafiche differenti. Successivamente hanno addestrato un modello GAN condizionale dal set di dati per creare nuove immagini di calligrafia cinese che sembrano simboli nel set di addestramento ma che non sono mai state incontrate prima.

Questo modello, creato dai ricercatori, calcolala somiglianza tra i caratteri usati per scrivere il nome di un piatto cinese ei caratteri nel nuovo dataset calligrafico che hanno compilato determina quelli più simili. Successivamente, il modello crea un personaggio completamente nuovo basato su questi personaggi simili.

“Nel nostro recente studio, siamo stati in gradohanno utilizzato la calligrafia cinese come mezzo speciale per connettere parole e immagini, quindi hanno utilizzato le tecnologie PNL e GAN per creare arte astratta ispirata alla calligrafia cinese. Stiamo ora pianificando di mettere a punto il nostro modello per controllare meglio i nostri risultati."

Il professor Harry Jiangnan Wang, uno dei ricercatori che hanno condotto lo studio

Il modello applica anche una gamma di esteticatrasformazioni - trasferimento di uno stile basato su dipinti famosi di artisti come Picasso, Rothko, Russo e Hockney, o trasformazione di un dipinto ad olio e regolazione del rapporto tra lo spazio bianco.

Quando i ricercatori hanno testato il loro frameworksulla base di GAN, hanno scoperto che può creare in modo affidabile un'arte della calligrafia cinese unica ed esteticamente piacevole ispirata al cibo e ad altre parole in cinese, oltre a introdurre elementi stilistici di artisti espressionisti.

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