Le reti neurali della "macchina mimetica" trovano in tempo reale il colore migliore per mimetizzarsi

Gli autori dello sviluppo, ricercatori del laboratorio universitario CamoLab, credono che il loro metodo aiuterà

biologi evoluzionisti per capire comecolorazione degli animali e spiegherà loro anche i compromessi che esistono in natura tra mimetizzazione e colori altamente visibili, ad esempio colorazioni di avvertimento o manifestazioni sessuali.

Professor Innes Cathill, uno degli autoriRicerca: “Sappiamo tutti che animali come leopardi e giaguari hanno un mimetismo impressionante, ma è ottimale? L'evoluzione è limitata al modo in cui si sviluppano i modelli nei mammiferi? Le differenze nei punti tra le specie sono fattori storici casuali o riflettono differenze nell'habitat? La macchina mimetica ci permette di rispondere a queste domande ".

Di solito si determinano i colori ottimali permascherare o trasmettere segnali è un problema serio per i biologi, poiché il numero di possibili combinazioni di colori e modelli per i test è enorme.

Utilizzando una miscela di algoritmi genetici edeep learning, gli autori hanno dimostrato come milioni di modelli con più colori possono essere previsti utilizzando solo una modesta quantità di dati dell'osservatore umano.

L'autore principale Dr. John Fennell di BristolLa scuola veterinaria ha aggiunto: “Il metodo si basa su semplici test su persone: vengono mostrate immagini di oggetti su sfondi diversi e viene chiesto di premere un pulsante non appena vedono l'oggetto. Durante l'esperimento, l'algoritmo restringe la gamma di colori e motivi a quelli più difficili o più facili da vedere, a seconda che si desideri trovare un colore per il travestimento o la visibilità ".

Diverse reti neurali profonde vengono quindi addestrate utilizzando questi dati.

Gli autori dello studio ritengono che il loro metodo sia efficace in molte aree.

Uno dei coautori, il dottor Laszlo Talas:"La 'macchina mimetica' permette non solo di controllare tutta la colorazione che vediamo in natura, ma anche la potenziale colorazione che per qualche motivo l'evoluzione non ha realizzato".

Inoltre, gli algoritmi possono essere applicati alla progettazione di segnali stradali più visibili o, al contrario, per rendere meno evidenti gli oggetti visivamente sgradevoli, ad esempio le torri di trasmissione di potenza.

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