Il nuovo sistema algoritmico insegnerà ai robot ad aiutarsi a vicenda

Durante l'esperimento, gli scienziati hanno condotto una simulazione su una griglia bidimensionale. In esso, i robot dovevano esibirsi

obiettivi fisici e sociali.Trovare un albero su una griglia e innaffiarlo era un obiettivo fisico, ma un obiettivo sociale era capire cosa avrebbe fatto l’altro robot. A seconda di ciò, avrebbe dovuto aiutare o, al contrario, avrebbe dovuto fermare il dispositivo. Se, ad esempio, un robot volesse innaffiare un albero, il suo partner cercherebbe di aiutarlo ad arrivarci più velocemente.

Secondo gli scienziati, aver insegnato ai robot alle elementariabilità sociali, gli esseri umani saranno in grado di espandere l'area di interazione tra loro e le macchine. Inoltre, il nuovo modello aiuterà ad analizzare quantitativamente le relazioni sociali. I dati ottenuti possono quindi essere utilizzati per studiare l'autismo o le azioni degli antidepressivi.

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Di conseguenza, i ricercatori hanno identificato tre tipirobot. I dispositivi di livello zero servono solo a scopi fisici. I robot della prima categoria possono pensare sia fisicamente che socialmente, ma pensano che tutti gli altri robot agiscano per motivi fisici. Le macchine di livello 2, d'altra parte, implicano che anche altri robot sono capaci di relazioni sociali. Gli scienziati hanno quindi dato ad alcune persone un'occhiata alle registrazioni di come i robot si sono comportati in una determinata situazione e poi hanno chiesto loro di valutare il comportamento sociale delle macchine. Quindi gli scienziati hanno scoperto che i criteri con cui il modello e le persone determinano le relazioni sociali, nella maggior parte dei casi, coincidono.

I ricercatori hanno in programma di equipaggiare i robotrete neurale per accelerare il processo di accumulo dell'esperienza sociale. Inoltre, stanno lavorando a un sistema di sensori 3D che consentirà ai robot di eseguire autonomamente operazioni più complesse, come il controllo degli elettrodomestici.

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