I ricercatori dell'Università di Berkeley hanno sviluppato un dispositivo che può essere utilizzato per il controllo
Questo è lontano dal primo sistema di riconoscimentogesto progettato per l'interazione uomo-computer, ma il nuovo sistema presentava vantaggi unici. Ad esempio, un algoritmo veloce per i calcoli nelle neuroscienze, che viene aggiornato man mano che vengono ricevute nuove informazioni.
“Nel riconoscimento dei gesti, i tuoi segnali nel tempocambierà e ciò potrebbe influire sulle prestazioni del modello. Siamo riusciti a migliorare in modo significativo l'accuratezza della classificazione aggiornando il modello sul dispositivo ", hanno osservato gli scienziati.
I ricercatori hanno scelto il materiale per il lorodispositivo grazie alla sua flessibilità, che gli consente di adattarsi ai movimenti dei muscoli dell'avambraccio. La matrice è composta da 64 elettrodi, ciascuno dei quali rileva segnali elettrici da diversi punti del braccio. Questi dati vanno a un chip elettrico, che utilizza un algoritmo per associare i segnali a specifici gesti delle mani.
Il team ha addestrato l'algoritmo avvolgendo la bendasull'avambraccio dell'utente e istruendolo a eseguire dozzine di gesti. Durante i test, il sistema ha classificato con precisione 21 segnali della mano, inclusi pugno, pollice in su e conteggio delle dita.
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