Oggi esistono sistemi in grado di riconoscere le intenzioni dell'utente in modo limitato
Tuttavia, non sono in grado di distinguere tra ritardi dello sguardo intenzionali e involontari, che si verificano, ad esempio, quando l’utente vuole guardare qualcosa.
I ricercatori di MSUPE stanno creando un sistema di controllo che sarà in grado di determinare se il ritardo dello sguardo è intenzionale o involontario.
Il nuovo sistema funziona distinguendo i segnali cerebrali che emergono quando si eseguono determinate azioni mentali; il BCI ti consente di impartire comandi al computer usando letteralmente i tuoi pensieri.
Per fare ciò, l'utente deve solo farlo intenzionalmentetieni lo sguardo, e proprio questa azione, secondo gli scienziati, cambia già lo schema dei segnali cerebrali in modo che sia possibile riconoscere il desiderio non solo di concentrarsi su qualcosa, ma di cliccare sull'oggetto.
Precisione nel determinare ciò che desiderano gli utentiil semplice clic non è ancora sufficiente per l'implementazione immediata della tecnologia. Ciò è dovuto al fatto che durante l'esperimento non è ancora possibile registrare dati sufficienti per addestrare le reti neurali. Questo è un problema comune quando si classificano i segnali cerebrali con reti neurali artificiali profonde. Stiamo attualmente lavorando per espandere il nostro set di dati MEG.
Anastasia Ovchinnikova, ricercatrice senior presso il centro MEG dell'Università statale di psicologia e educazione di Mosca
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