Il nuovo sistema rileva i deepfakes dal riflesso della luce negli occhi

Un nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale offre un modo semplice per rilevare i deepfake: i processi dello strumento

la luce riflessa negli occhi determina se è naturale o meno. Il sistema è stato creato da scienziati dell'Università di Buffalo negli Stati Uniti. Nei test sui ritratti, lo strumento ha dimostrato un'efficacia del 94%.

Il sistema rileva le contraffazioni utilizzando l'analisila cornea, la cui superficie riflette la superficie davanti all'eroe del video. In una foto di un viso scattata dalla fotocamera, il riflesso in entrambi gli occhi sarà simile perché vedono la stessa cosa. Ma i riflessi nei video o nelle immagini deepfake sono spesso diversi.

Il sistema genera un punteggio che servemetrica di similarità. Più basso è il punteggio, più è probabile che la persona sia un deepfake. Il sistema ha dimostrato un'elevata efficienza nel rilevare le contraffazioni prelevate dalle scorte create nell'architettura StyleGAN2. Tuttavia, gli autori dello studio riconoscono che ha diversi limiti.

Lo svantaggio più evidente dello strumento èche si basa su una sorgente di luce riflessa in entrambi gli occhi. Le incoerenze in questi modelli possono essere corrette con la post-elaborazione manuale e se un occhio non è visibile nell'immagine, il metodo non funzionerà.

Inoltre si è dimostrato efficace solo nei ritratti. Se il volto nell'immagine non guarda la telecamera, è probabile che il sistema generi falsi positivi.

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