C'era una maschera che inganna i sistemi di riconoscimento facciale

“Abbiamo testato l’efficacia della nostra maschera in esperimenti reali stampandovi sopra un disegno,

generato dall'algoritmo.In questi esperimenti, il sistema di riconoscimento facciale è stato in grado di identificare solo il 3,34% dei partecipanti che indossavano una maschera. Rispetto ad altre mascherine, come quelle mediche, il risultato è stato dell’83,34%”, hanno osservato i ricercatori.

Lo hanno spiegato dicendo che la pandemia di COVID-19ha reso l'uso delle maschere un'abitudine, che ha aiutato molti sistemi di riconoscimento facciale ad adattarsi. Ora, tuttavia, i ricercatori hanno utilizzato un processo di ottimizzazione basato sul gradiente per creare una maschera che aiuterà a classificare erroneamente ogni utente, sia maschio che femmina.

I modelli di riconoscimento facciale possono allenarsiriconoscere le persone che indossano maschere insolite. In alternativa, ogni immagine del viso mascherato può essere preelaborata nella fase di output per far sembrare che la persona indossi una maschera standard.

I ricercatori hanno fatto affidamento sul fatto cheil riconoscimento facciale confronta due parti di un volto e cerca di rispondere alla domanda se appartengono alla stessa persona. Pertanto, gli scienziati hanno generato un'immagine insolita che continua il volto del proprietario della maschera (a volte questo modello ricorda un animale). Questo approccio confonde gli algoritmi e solo in alcuni casi può identificare una persona. Quindi hanno generato disegni separati per ogni utente in base alle loro caratteristiche facciali.

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