I ricercatori affermano che i loro risultati aiuteranno a identificare le persone che hanno maggiori probabilità di farlo
Nel loro nuovo lavoro, gli scienziati volevano scoprirlose esistano modelli ancora non identificati nell’imaging cerebrale che possano guidare al meglio le scelte terapeutiche e identificare i pazienti che risponderebbero meglio a particolari terapie.
Attualmente, la sclerosi multipla è ampiamente classificata in gruppi progressivi e recidivanti, in base ai sintomi del paziente.
Gli autori hanno deciso di utilizzare l'intelligenza artificiale per trovare i sottotipisclerosi multipla: l'algoritmo ha identificato tre sottotipi, che sono definiti da anomalie patologiche osservate nelle immagini del cervello. Tutti e tre sono tra le prime anomalie osservate nelle scansioni MRI all'interno di ciascun pattern.
Gli scienziati ritengono che questo sia un passo importante nella previsione delle risposte individuali alla terapia.
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