Perché abbiamo bisogno di neurointerfacce: dall'istruzione alle industrie pericolose

Come sono connesse oggi encefalografia e neurotecnologia

Tecnologia per condurre ricerche sul cervello

esiste da molto tempo: l'encefalografia è stata inventata nel 1924. È sicuro e ampiamente utilizzato nella scienza e nella medicina per rilevare patologie nel cervello.

Nel nostro caso, una nuova applicazione è importante per molto tempotecnologia esistente. 10-15 anni fa, le persone hanno fatto un salto di qualità e l'encefalografia ha iniziato a essere utilizzata nella vita di tutti i giorni. Sono apparse le neurointerfacce, dispositivi che utilizziamo nei nostri progetti per leggere l'attività cerebrale.

Più di recente, c'è stata una svolta nella comprensionecome utilizzare questa tecnologia per il business, lo sviluppo di team e individui. Si stanno creando piattaforme per l'elaborazione dei dati in streaming che, sulla base dell'apprendimento automatico, interpretano l'EEG in specifici stati umani e rivelano la relazione tra stati e attività produttiva.

In base ai dati ricevuti tramiteneurointerfacce, vengono redatti report sullo stato di un individuo o di un gruppo di persone in relazione ad una specifica attività o contesto. Ad esempio, le neurointerfacce vengono utilizzate come strumento per aiutare a meditare meglio. Oppure per risolvere il problema dell'individuazione delle meta-competenze (soft skills) nei candidati.

Tuttavia, ci sono anche ostacoli alla diffusioneuso dell'encefalografia. Il principale è il basso livello di consapevolezza delle aziende e delle persone sui benefici specifici che la conoscenza del cervello e delle neurotecnologie può apportare alle normali attività di persone e aziende. Anche i timori di rottura e il pericoloso impatto del 5G stanno frenando l'applicazione pratica della tecnologia negli affari.

Spesso le persone non vogliono che nessuno lo faccia"Guardato" nelle loro teste. I clienti-innovatori aiuteranno a far fronte alla situazione, che sono pronti a portare in primo piano i problemi e i compiti specifici dell'azienda e utilizzare i risultati ottenuti per risolverli.

Come la neurotecnologia aiuta a scoprire se una persona è esaurita

L'obiettivo principale del lavoro attuale è la costruzione"Ponte" tra sviluppi della ricerca scientifica e compiti specifici. Per questo si studia il mercato, si cercano aziende e situazioni in cui si può applicare la neurotecnologia.

Dopo ogni progetto di implementazione delle neurotecnologieci sono diverse varianti per continuare la cooperazione. Sulla base dei primi risultati, viene presa una decisione su come migliorare ulteriormente e influenzare le metriche misurabili. Per ogni situazione viene sviluppato un manuale separato e la partecipazione del fornitore si riduce a fornire al cliente le capacità tecniche per l'elaborazione delle informazioni.

Un lavoro simile viene svolto nell'area della governance.Nell'interazione di team che lavorano su uno o più prodotti, l'effetto si manifesta quando il risultato dipende non solo da un dipendente, ma da molte persone. E va tenuto presente che tutte le persone hanno una produttività del lavoro diversa in diversi momenti della giornata. Risolvono i problemi in modi diversi e reagiscono a quelli nuovi.

Con l'aiuto della neurotecnologia, si determina quantoil membro del team ha capito bene il compito. Puoi trovare un momento di incomprensione, anche se la persona dice che capisce tutto. Di conseguenza, il manager ha l'opportunità di pianificare il lavoro della squadra, in base allo stato del dipendente: se è stato "esaurito" sull'attività precedente e se è pronto a completarne una nuova allo stesso tempo . Ciò garantisce un approccio rispettoso dell'ambiente alla gestione delle persone e allo stesso tempo stabilisce un ritmo elevato nell'esecuzione dei compiti.

Inoltre, le attività di formazione sono risoltedipendenti. Ad esempio, ridurre al minimo i rischi quando una persona supera un periodo di prova e inizia compiti seri. Per alcune aziende, questo è fondamentale. Quindi, in un'impresa metallurgica, uno stagista non dovrebbe essere autorizzato a svolgere lavori pericolosi se non ha effettivamente ricevuto tutte le conoscenze necessarie o ha frainteso le istruzioni e non è pronto a lavorare. Perché il suo errore può portare a un arresto del processo produttivo e a vittime umane.

Imparare usando le neurotecnologieriduce al minimo le situazioni di superamento accidentale dei test per l'ottenimento del permesso di lavoro. Se un nuovo dipendente arriva in azienda, nel processo di formazione viene misurato il coefficiente di assimilazione delle informazioni e vengono fornite raccomandazioni su cosa fare con questa persona in seguito: continuare la formazione o non assumere affatto.

Neuroprodotti simili affrontano anche un ampio strato dicompiti di pianificazione personale, efficacia personale, monitoraggio della propria condizione o formazione. Ad esempio, allo scopo di parlare in pubblico, puoi allenare lo stato ottimale che ti consentirà di esibirti in modo efficace. Lo stesso vale per le condizioni ottimali degli atleti in gara, dei venditori nei reparti vendite.

Sicuramente una persona può arrivare in questo statoper tentativi ed errori. Ma in una sessione di allenamento speciale, vede lo stato desiderato sullo schermo del computer e si avvicina al risultato più velocemente. Questo processo può essere paragonato al tiro a un bersaglio con gli occhi chiusi e aperti. La probabilità di colpire il bersaglio alla cieca è ovviamente bassa e devi sparare più volte affinché almeno un proiettile colpisca il bersaglio.

Come viene implementata la neurotecnologia

La piattaforma NeuroAngel è composta da diversicomponente. Il cuore della piattaforma è un sistema basato sull'intelligenza artificiale in grado di interpretare l'EEG in vari stati psicoemotivi, trovare connessioni tra questi stati e le attività produttive. E sa anche come imparare a identificare nuovi stati (ad esempio, lo stato di un campione di vendita o il miglior proprietario del prodotto).

Il cuore del sistema è circondato da applicazioni aziendali percompiti pratici specifici e un bus di integrazione che fornisce l'interazione con diversi modelli di interfacce neurali e vari sistemi aziendali: sistemi CRM (Amo, Bitrix24), bug tracker (Jira, Github), piattaforme LMS (Moodle, Ispring). Le stesse neurointerfacce sono utilizzate da quelle già presenti sul mercato.

Per imparare a determinare lo stato di una persona(ad esempio, il livello della sua fatica), è necessario presentare all'intelligenza artificiale campioni di encefalogrammi di persone di cui sappiamo in anticipo che sono stanche o, al contrario, piene di energia. Più campioni di questo tipo mostriamo l'intelligenza artificiale, meglio imparerà a distinguerli l'uno dall'altro.

In questo modo puoi insegnare alla piattaforma una varietà di compiti.Può, caricando il cervello, scoprire se lo studente sta barando al test o decide da solo. Oppure può determinare quante ore un guidatore può ancora guidare prima di perdere la guardia e consentire un'emergenza.

In ciascuno di questi casi, sarà necessario misurareun gran numero di persone, siano essi scolari che tradiscono o non tradiscono o conducenti con vari gradi di affaticamento. Ad oggi, è stata accumulata un'ampia base di vari stati e su progetti specifici viene effettuato l'adattamento dei modelli di base alle specificità delle attività di una determinata azienda.

Il sistema può elaborare contemporaneamente dati,relative a diversi tipi di compiti. Può aiutare alcune aziende a gestire i progetti, mentre altre allo stesso tempo - monitorare l'allegria degli spedizionieri nelle aree critiche della produzione.

Ognuna di queste applicazioni richiede diversemodalità di presentazione dei dati. Per alcuni clienti, il sistema disegnerà tabelle solide, per altri - bellissimi grafici in esecuzione, per altri invierà consigli via e-mail o li visualizzerà in un'applicazione mobile.

Caso di studio: uno studio di neuroscienze sulle risposte del cervello alla visione di video educativi di durata variabile

Uno dei clienti di tale ricerca neurologica..."Netology" - ha deciso di scoprire come le persone interagiscono con i loro contenuti video educativi. La neurodiagnostica ha permesso di capire come reagisce il cervello umano all'apprendimento, indipendentemente dall'umore in cui si trova ora o da quanto soggettivamente si relaziona al contenuto insegnato o all'oratore. Per l'esperimento abbiamo scelto la più dolorosa delle ipotesi: la durata del video incide sull'efficacia dell'allenamento. Le opinioni sulla durata ottimale dei contenuti video differiscono notevolmente dalle fonti disponibili sul mercato.

Verticale - una fonte di informazioni sulla durata ottimale del video, orizzontale - intervalli di tempo da 0 a 30 minuti

Lo studio ha incluso il monitoraggio dello stato delle risorse degli ascoltatori nel contesto di quattro stati:

  • stress (livello di background emotivo negativo);
  • entusiasmo (grado di interesse per il compito svolto);
  • concentrazione (il livello di consumo di risorse neurali per completare l'attività);
  • carico cognitivo (carico sulla memoria a breve termine).

L'obiettivo principale dello studio è identificare l'ottimaleparametri temporali dei contenuti video educativi. In totale, tre gruppi di sette persone hanno partecipato all'esperimento, guardando due video lezioni di diversa durata: corta (5 minuti), media (10 minuti) o lunga (20 minuti).

I dati raccolti per ogni studente e il video che hanno guardato sono stati combinati in grafici generali.

Inoltre, per ciascuno di essi, è stato visualizzato il valore mediano, che ha mostrato i seguenti risultati:

  • Entusiasmo. In media, quelli più brevi si sono rivelati più divertenti.video. I video di media lunghezza hanno più momenti di alto coinvolgimento. I partecipanti che guardano video lunghi sono, in media, i meno coinvolti, meno propensi degli altri a vivere momenti di alto coinvolgimento e meno propensi a dimostrare un coinvolgimento minimo.

  • Fatica. Il livello di stress medio più alto è inpartecipanti che hanno guardato brevi video. I video lunghi sono caratterizzati sia da situazioni di alto stress (mobilizzazione) che da basso stress (rilassamento), mentre le situazioni neutre sono meno comuni. Chi ha guardato video di media lunghezza ha avuto meno stress.

  • Concentrazione. I più concentrati sono stati i partecipantiguardato video medi e abbastanza uniformemente durante le lezioni video. Con brevi video, i partecipanti non hanno tempo per essere coinvolti nel lavoro, quindi la loro concentrazione è minima rispetto ad altri gruppi. I video più lunghi mostrano la variazione maggiore: ci sono molte aree con alta e bassa concentrazione.

  • Carico cognitivo. Caricamento della memoria con brevi filmatieccessivo: i partecipanti cercano di "inghiottire tutto in una volta". L'utilizzo ottimale della memoria viene notato quando si guarda un video di media lunghezza. C'è un livello basso e medio con salti - momenti di memorizzazione di alcuni fatti importanti.

Brevi video da una prospettiva emotivatrascinamento, ottenere livelli di stress e stress sulla memoria hanno il massimo effetto. Ma la gente li guarda nella loro interezza, senza comprenderli veramente. È razionale utilizzare brevi video come argomenti introduttivi per motivare l'ulteriore apprendimento. Oppure utilizzalo per materiali promozionali sulla formazione, dove il momento emotivo è più importante di quello educativo.

L'opzione migliore per l'apprendimento di semplici abilità professionali è un video di media lunghezza. Le persone riescono a concentrarsi, sono piuttosto entusiaste e affaticano la memoria.

I video lunghi hanno un vantaggio quandol'apprendimento richiede la massima concentrazione. La ricerca ha dimostrato che si manifestava nelle persone proprio mentre guardavano video di 20 minuti. Si scopre che argomenti complessi che non possono essere spiegati semplicemente o suddivisi in sezioni sono meglio spiegati nel formato di video lunghi. E così che il momento più difficile cade nel momento della massima concentrazione dello studente.

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