Come sono connesse oggi encefalografia e neurotecnologia
Tecnologia per la ricerca sul cervello
Nel nostro caso, una nuova applicazione è importante per molto tempotecnologia esistente. 10-15 anni fa, le persone hanno fatto un salto di qualità e l'encefalografia ha iniziato a essere utilizzata nella vita di tutti i giorni. Sono apparse le neurointerfacce, dispositivi che utilizziamo nei nostri progetti per leggere l'attività cerebrale.
Più recentemente, c’è stata una svolta nella comprensionecome utilizzare questa tecnologia per il business, lo sviluppo del team e lo sviluppo individuale. Si stanno creando piattaforme di elaborazione dei dati in streaming che, basandosi sull'apprendimento automatico, interpretano l'EEG in specifici stati umani e identificano le relazioni tra stati e attività produttiva.
Sulla base dei dati ottenuti attraversointerfacce neurali, vengono compilati report sullo stato di una singola persona o gruppo di persone in relazione ad una specifica attività o contesto. Ad esempio, le interfacce neurali vengono utilizzate come strumento per aiutare le persone a meditare meglio. Oppure per risolvere il problema dell’identificazione delle meta-competenze (soft skills) nei candidati.
Tuttavia, ci sono anche ostacoli alla diffusioneuso dell'encefalografia. Il principale è il basso livello di consapevolezza delle aziende e delle persone sui benefici specifici che la conoscenza del cervello e delle neurotecnologie può apportare alle normali attività di persone e aziende. Anche i timori di rottura e il pericoloso impatto del 5G stanno frenando l'applicazione pratica della tecnologia negli affari.
Spesso le persone non vogliono che nessuno lo faccia“guardavano” nelle loro teste. Clienti innovativi che sono pronti a portare in primo piano problemi specifici e sfide aziendali e utilizzare i risultati ottenuti per risolverli aiuteranno ad affrontare la situazione.
Come la neurotecnologia aiuta a scoprire se una persona è esaurita
L'obiettivo principale del lavoro attuale è la costruzione“ponte” tra gli sviluppi della ricerca scientifica e i compiti specifici. Per fare questo si studia il mercato, si cercano aziende e situazioni in cui le neurotecnologie possono essere applicate.
Dopo ogni progetto di implementazione della neurotecnologiaDiverse varianti sembrano continuare la cooperazione. Sulla base dei primi risultati, viene presa una decisione su come migliorare e influenzare ulteriormente i parametri misurabili. Viene sviluppato un manuale separato per ciascuna situazione e la partecipazione del fornitore è limitata a fornire al cliente le capacità tecniche per l'elaborazione delle informazioni.
Un lavoro simile viene svolto nel settore della gestione.Quando i team che lavorano su uno o più prodotti interagiscono, si verifica un effetto quando il risultato non dipende solo da un dipendente, ma da molte persone. E vale la pena considerare che tutte le persone hanno una produttività diversa in momenti diversi della giornata. Risolvono i problemi in modo diverso e reagiscono a quelli nuovi.
Con l'aiuto delle neurotecnologie si determina comeil membro del team ha capito bene il compito. Puoi rilevare un momento di incomprensione, anche se una persona dice di capire tutto. Di conseguenza, il manager ha l'opportunità di pianificare il lavoro del team in base allo stato del dipendente: se è stato "esaurito" nell'attività precedente e se è pronto per completarne uno nuovo nello stesso tempo. Ciò garantisce un approccio rispettoso dell’ambiente alla gestione delle persone pur mantenendo un ritmo elevato di completamento delle attività.
Inoltre, le attività di formazione sono risoltedipendenti. Ad esempio, ridurre al minimo i rischi quando una persona supera un periodo di prova e inizia compiti seri. Per alcune aziende, questo è fondamentale. Quindi, in un'impresa metallurgica, uno stagista non dovrebbe essere autorizzato a svolgere lavori pericolosi se non ha effettivamente ricevuto tutte le conoscenze necessarie o ha frainteso le istruzioni e non è pronto a lavorare. Perché il suo errore può portare a un arresto del processo produttivo e a vittime umane.
Imparare usando le neurotecnologieriduce al minimo le situazioni di superamento accidentale dei test per l'ottenimento del permesso di lavoro. Se un nuovo dipendente arriva in azienda, nel processo di formazione viene misurato il coefficiente di assimilazione delle informazioni e vengono fornite raccomandazioni su cosa fare con questa persona in seguito: continuare la formazione o non assumere affatto.
Neuroprodotti simili affrontano anche un ampio strato dicompiti di pianificazione personale, efficacia personale, monitoraggio della propria condizione o formazione. Ad esempio, allo scopo di parlare in pubblico, puoi allenare lo stato ottimale che ti consentirà di esibirti in modo efficace. Lo stesso vale per le condizioni ottimali degli atleti in gara, dei venditori nei reparti vendite.
Naturalmente, una persona può arrivare a un tale statoper tentativi ed errori. Ma durante l'allenamento speciale, vede lo stato desiderato sullo schermo del computer e si avvicina più velocemente al risultato. Questo processo può essere paragonato al tiro a un bersaglio con gli occhi chiusi e aperti. La probabilità di colpire un bersaglio alla cieca è ovviamente bassa ed è necessario sparare più volte per far sì che almeno un proiettile colpisca il bersaglio.
Come viene implementata la neurotecnologia
La piattaforma NeuroAngel è composta da diversicomponente. Il nucleo della piattaforma è un sistema basato sull’intelligenza artificiale in grado di interpretare l’EEG in vari stati psico-emotivi e trovare connessioni tra questi stati e le attività di produzione. E sa anche imparare a identificare nuovi stati (ad esempio, lo stato di un campione delle vendite o del miglior proprietario del prodotto).
Il nucleo del sistema è circondato da applicazioni aziendali percompiti pratici specifici e un bus di integrazione che fornisce l'interazione con diversi modelli di interfacce neurali e vari sistemi aziendali: sistemi CRM (Amo, Bitrix24), bug tracker (Jira, Github), piattaforme LMS (Moodle, Ispring). Le stesse interfacce neurali utilizzano quelle già presenti sul mercato.
Per imparare a determinare lo stato di una persona(ad esempio, il livello della sua fatica), è necessario presentare all'intelligenza artificiale campioni di encefalogrammi di persone di cui sappiamo in anticipo che sono stanche o, al contrario, piene di energia. Più campioni di questo tipo mostriamo l'intelligenza artificiale, meglio imparerà a distinguerli l'uno dall'altro.
In questo modo puoi addestrare la piattaforma per una varietà di compiti.Può capire dal carico sul suo cervello se uno studente sta tradendo un test o lo sta risolvendo da solo. Oppure può determinare quante ore ancora un conducente può guidare prima di perdere la vigilanza e causare un’emergenza.
In ciascuno di questi casi, dovrai misurareun gran numero di persone, siano essi scolari che imbrogliano e quelli che non imbrogliano, o autisti con vari gradi di stanchezza. Oggi è stato accumulato un ampio database di vari stati e, su progetti specifici, i modelli di base vengono adattati alle specificità delle attività di una particolare azienda.
Il sistema può elaborare contemporaneamente dati,relative a diversi tipi di compiti. Può aiutare alcune aziende a gestire i progetti, mentre altre allo stesso tempo - monitorare l'allegria degli spedizionieri nelle aree critiche della produzione.
Ognuna di queste attività applicative richiede diversemodalità di presentazione dei dati. Per alcuni clienti, il sistema disegnerà tabelle solide, per altri - bellissimi grafici in esecuzione, per altri invierà consigli via e-mail o li visualizzerà in un'applicazione mobile.
Caso di studio: uno studio di neuroscienze sulle risposte del cervello alla visione di video educativi di durata variabile
Uno dei clienti di tale ricerca neurologica..."Netology" - ha deciso di scoprire come le persone interagiscono con i loro contenuti video educativi. La neurodiagnostica ha permesso di capire come reagisce il cervello umano all'apprendimento, indipendentemente dall'umore in cui si trova ora o da quanto soggettivamente si relaziona al contenuto insegnato o all'oratore. Per l'esperimento abbiamo scelto la più dolorosa delle ipotesi: la durata del video incide sull'efficacia dell'allenamento. Le opinioni sulla durata ottimale dei contenuti video differiscono notevolmente dalle fonti disponibili sul mercato.
Verticale - una fonte di informazioni sulla durata ottimale del video, orizzontale - intervalli di tempo da 0 a 30 minuti
Lo studio includeva il monitoraggio dello stato delle risorse degli ascoltatori nel contesto di quattro stati:
- stress (livello di background emotivo negativo);
- passione (grado di interesse per il compito svolto);
- concentrazione (il livello di consumo di risorse neurali per completare l'attività);
- carico cognitivo (carico sulla memoria a breve termine).
L'obiettivo principale dello studio è identificare l'ottimaleparametri temporali dei contenuti video didattici. In totale, hanno partecipato all'esperimento tre gruppi di sette persone, guardando due video lezioni di durata diversa: breve (5 minuti), media (10 minuti) o lunga (20 minuti).
I dati raccolti per ogni studente e il video che hanno guardato sono stati combinati in grafici generali.
Inoltre, per ciascuno di essi, è stato visualizzato il valore mediano, che ha mostrato i seguenti risultati:
- Entusiasmo.In media, si sono rivelati più interessantibrevi video. I video di media durata hanno momenti di maggior coinvolgimento. I partecipanti che hanno guardato video più lunghi sono stati, in media, i meno coinvolti, meno propensi degli altri a vivere momenti di alto coinvolgimento e meno propensi a vivere momenti di coinvolgimento minimo.
- Fatica.Il livello medio di stress più alto è presentepartecipanti che hanno guardato brevi video. I video lunghi sono caratterizzati sia da situazioni di forte stress (mobilizzazione) che da situazioni di basso stress (rilassamento), mentre le situazioni neutre sono meno comuni. Coloro che hanno guardato video di media durata hanno mostrato il minor stress.
- Concentrazione.I partecipanti più concentrati eranohanno guardato video nella media e in modo abbastanza uniforme durante le lezioni video. Con i video brevi i partecipanti non hanno il tempo di lasciarsi coinvolgere nel lavoro, quindi la loro concentrazione è minima rispetto ad altri gruppi. I video a lungo termine mostrano la variazione maggiore: ci sono molte aree di alta e bassa concentrazione.
- Carico cognitivo.Caricamento della memoria con una breve sequenza videoeccessivo – i partecipanti cercano di “inghiottire tutto in una volta”. Il carico di memoria ottimale si osserva durante la visione di video di media lunghezza. C'è un livello basso e medio con salti – momenti di memorizzazione di fatti importanti individuali.
Brevi video dal punto di vista emotivopassione, livelli di stress e carico di memoria hanno il massimo effetto. Ma la gente li guarda nella loro interezza senza pensarci davvero. È razionale utilizzare brevi video come argomenti introduttivi per motivare l'ulteriore apprendimento. Oppure utilizzalo per materiali promozionali sulla formazione, dove il momento emotivo è più importante di quello educativo.
L'opzione migliore per l'apprendimento di semplici abilità professionali è un video di media lunghezza. Le persone riescono a concentrarsi, sono piuttosto entusiaste e affaticano la memoria.
I video lunghi hanno un vantaggio quandol'apprendimento richiede la massima concentrazione. La ricerca ha dimostrato che si manifestava nelle persone proprio mentre guardavano video di 20 minuti. Si scopre che argomenti complessi che non possono essere spiegati semplicemente o suddivisi in sezioni sono meglio spiegati nel formato di video lunghi. E così che il momento più difficile cade nel momento della massima concentrazione dello studente.
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