L’intelligenza artificiale generale può aiutarci a risolvere problemi senza uscita, accelerare e ottimizzare
Quanto è versatile l'IA generale? Come funzionerà?
Il termine stesso suona come Intelligenza generale artificiale (General AI, AGI) o “intelligenza generale artificiale” (AGI). Si traduce come intelligenza artificiale generale, vera o universale.
Finora è stato possibile creare solo un "stretto"intelligenza artificiale" (AI): può svolgere compiti molto specifici. Secondo Arkady Sandler, direttore dell'MTS AI Center, non è corretto opporsi all'AI e all'AGI, poiché l'intelligenza artificiale che esiste oggi ci aiuta a svolgere automaticamente qualsiasi funzione puntuale a livello umano o addirittura a superarla.
Nel caso dell’AGI, il processo di risoluzione del problema avviene in modo diverso. Un tale sistema sarà in grado di trarre le proprie conclusioni sulla base delle informazioni ricevute, nonché di autoapprendere e persino di diventare consapevole di sé.
Perché abbiamo bisogno di un'IA comune e dove verrà utilizzata?
L'IA generica sarà in grado di utilizzare la conoscenza globale sututti i tipi di problemi, nonché i dati correlati per risolvere un problema specifico. Tale intelligenza artificiale terrà conto del contesto durante l'analisi del testo, nonché di altri tipi di informazioni, ad esempio uditive e visive.
Formalmente, l'AGI è adatto a qualsiasi compito, poichéCon il suo approccio basato sui dati, può rispondere a qualsiasi domanda. Nonostante ciò, rimarranno ambiti in cui l’AGI non troverà la sua applicazione: fatto sta che in alcuni ambiti l’AGI è già sufficiente per un funzionamento efficace.
Ma ci sono anche gravi differenze.Secondo Daniil Kireev, ricercatore leader presso VisionLabs, sviluppatore di prodotti per il riconoscimento facciale, l’intelligenza artificiale generale amplierà l’elenco dei problemi e delle questioni che l’algoritmo affronterà, ad esempio compiti complessi che richiedono informazioni su diversi ambiti della vita.
Questo potrebbe essere il riconoscimento delle emozioni di una persona. Per trarre una conclusione inequivocabile al riguardo, è necessario elaborare i dati sull'espressione facciale, sulla frequenza cardiaca, sulla postura e sulle parole pronunciate.
Chi sta sviluppando l'IA generale?
Un progetto del genere è stato lanciato da Google.L’azienda prevede di addestrare l’intelligenza artificiale in una varietà di competenze in modo che diventi universale. Va notato che gli sviluppatori utilizzeranno modelli multimodali che elaborano e comprendono tutti i segnali in arrivo, indipendentemente dal metodo di trasmissione delle informazioni.
L'azienda ora è solo all'iniziofase di sviluppo. Ma i piani sono creare un AGI in grado di risolvere milioni di problemi diversi, riassumere i dati e combinarli. Le capacità di base della rete neurale sono già state testate in progetti come Google Switch Transformer, Gshard e altri. I test di questi modelli hanno già dimostrato che tali sistemi consumano dieci volte meno energia rispetto alle reti neurali convenzionali.
Anche in Cina hanno creato il chip Tianjic, nel qualesono stati combinati metodi di neurobiologia e uno schema per simulare il cervello umano. Il chip ha più di 150 core: ripetono le funzioni dei neuroni cerebrali e possono anche percepire simultaneamente le informazioni e convertirle in impulsi nervosi per una rete neurale pulsata e viceversa.
Le reti neurali burst utilizzano modelli neuronali biologicamente plausibili per elaborare le informazioni. Questo è simile a ciò che accade nel cervello umano.
Anche IBM ha lavorato nella stessa direzione.La società ha lanciato una rete neurale convoluzionale basata sul chip neuromorfo TrueNorth, che imita il cervello umano. Consuma migliaia di volte meno energia rispetto ai processori moderni.
TrueNorth è un computer autosufficienteun sistema che combina un processore e una memoria. Ogni chip è costituito da 4.096 nuclei neurosinaptici con 1 milione di neuroni programmabili e 266 milioni di sinapsi configurabili.
L'azienda continua a svilupparsi in questodirezione e alla fine dell'estate 2021 ha presentato nuovi chip per le società Tellum: questa è una nuova generazione di processori z progettati per funzionare con attività business-critical.
Quali minacce possono esserci dall'IA generale?
L’intelligenza artificiale generale ha il potenziale per cambiare profondamente il nostro rapporto con la tecnologia. L’idea è che le macchine svolgeranno tutte le funzioni bene quanto gli esseri umani, e forse anche meglio.
Ciò significa che potranno crearne altridispositivi più potenti. Una volta che ciò accadrà, gli esseri umani rimarranno per sempre indietro rispetto allo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale, che imparerà molto rapidamente e produrrà sempre più nuove soluzioni. Questo processo è chiamato "singolarità".
Di conseguenza, può accadere che l'intelligenza artificiale generale diventi l'ultima invenzione dell'umanità, e quindi osserveremo semplicemente come cambia il mondo intorno a noi, senza renderci conto di ciò che sta accadendo.
Finora l’umanità non è stata in grado di creare un comuneintelligenza artificiale, ma puoi vedere come sta procedendo in questo ambito: la qualità della comunicazione degli assistenti vocali, degli altoparlanti, dei chat bot o lo sviluppo del pilota automatico nelle auto elettriche.
Ma ora è troppo presto per parlare di pieno titolointerazione, perché il sistema è ancora imperfetto, quindi, mentre si prendono decisioni, l'IA è solo uno strumento su cui fare affidamento e non un'unità a tutti gli effetti in grado di prendere decisioni.
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