צוות המחקר אומר שניתן להשתמש במערכות כאלה במגוון דרכים, כמו מוקדם
בדקנו את האלגוריתם בשני מסדי נתונים גדוליםנתונים והשוו את התוצאות שלנו עם שיטות אחרות לזיהוי דיכאון. בכל המקרים, הצלחנו לעלות על השיטות הקיימות מבחינת דיוק הסיווג שלהן.
עבדול סדקה, פרופסור ומנהל מכון ברונל לעתיד דיגיטלי
האלגוריתם הוכשר באמצעות שני מסדי נתוניםנתונים המכילים את ההיסטוריה של אלפי משתמשי טוויטר, כמו גם מידע נוסף על בריאותם הנפשית של משתמשים אלו. 80% מהמידע בכל מסד נתונים שימש לאימון הבוט, ו-20% הנותרים שימשו לאחר מכן לבדיקת הדיוק שלו.
ראשית, הבוט מוציא את כל המשתמשים עם פחות מ-מחמישה ציוצים, אז הוא מתקן שגיאות כתיב וקיצורים. לאחר מכן היא לוקחת בחשבון 38 גורמים שונים, כמו שימוש במילים חיוביות ושליליות, מספר החברים והעוקבים ומספר האימוג'ים, כדי לקבוע את מצבו הנפשי והרגשי של המשתמש.
הצוות אומר שמערכת כזו יכולה להיות פוטנציאליתעלול לאותת שמשתמש מדוכא לפני שהוא מפרסם משהו בפומבי. זה יכול לעזור ליידע אדם על בעיות נפשיות אפשריות מראש.
קרא עוד:
יש עוד "כוכב לכת" בתוך כדור הארץ: איך הוא הציל חיים בהתהוות
היתוך גרעיני כבר לא צריך מיליוני מעלות: איך השיטה החדשה עובדת
מחקר חדש מפריך את תיאוריית העברת אנרגיית האור