מזל"טים ו- AI למדו לקבוע את בגרות היבול בדיוק רב

מדענים מאוניברסיטת אילינוי חוזים התבגרות של פולי סויה תוך יומיים באמצעות

תמונות של מזל"טים ובינה מלאכותית. זה מפחית את הצורך בשיטה הידנית של בחירת צמחים, שהיא לא רק איטית ומתישה יותר עבור המגדלים, אלא גם נוטה לטעות.

"הערכת בשלות תרמיל לוקח המוןזמן וטעייה מועדים. זו מערכת ציון מבוססת צבעים של תרמילים, ולכן היא מונעת על ידי האדם ", מסביר ניקולס מרטין, פרופסור לייצור גידולים באילינוי ומחבר שותף למחקר. "קבוצות מחקר רבות מנסות להשתמש בתמונות מזל"ט כדי להעריך את הבגרות, אך לא להגדיל ולבצע אוטומציה של התהליך. הגענו לדרך מדויקת יותר לעשות זאת. "

רודריגו טרוויסאן, דוקטורנט שעובד עםמרטין, אימן מחשבים לזהות שינויים בצבע התרמיל מתמונות מזל"ט. הם נאספו במשך חמישה ניסויים, שלוש עונות גידול בשתי מדינות. 

המומחה השתמש בעצב עצבי עמוקרשתות (CNN) - סוג של בינה מלאכותית. עבודת CNN דומה לאופן בו המוח האנושי לומד לפרש את מרכיבי הדימויים - צבע, צורה, מרקם - המתקבלים מעיני האדם.

שיטת הניתוח החדשה תאפשר למגדלים לקבל החלטות לגבי גורל הגידולים בקנה מידה גדול יותר מאי פעם, כך מסכמים המדענים.

קרא גם

קרחון יום הדין התגלה כמסוכן יותר ממה שחשבו המדענים. אנחנו מספרים את העיקר

מצא את הממלכה לכאורה של החיטים שנעלמו. מה מצאו ארכיאולוגים?

יש סוללה גמישה ונטענת חזקה פי 10 מאשר אנלוגים