רעידות אדמה חזקות קשה לפספס, אבל הן נדירות. בינתיים, הם חולפים בלי לשים לב
אם נשפר את היכולת שלנו לזהות ולאתר רעידות אדמה קטנות מאוד, נוכל לקבל תמונה ברורה יותר של האופן שבו רעידות אדמה מתקשרות או מתפשטות לאורך תקלה, איך הן מתחילות ואפילו איך הן נעצרות.
גרגורי ברוזה, פיזיקאי סטנפורד ואחד ממחברי המאמר
מוסאווי התחיל לעבוד על טכנולוגיה עבוראוטומציה לגילוי רעידות אדמה. בעבר, הוא למד סיסמוגרמות יומיות בממפיס. כעבור כמה שנים, לאחר שהצטרף למעבדה של ברוזה בסטנפורד, הוא החל לחשוב כיצד לפתור את הבעיה של גילוי תנודות בקליפת המוח באמצעות למידת מכונה.
במאמרם מסבירים המחברים כי פיתחו מודל חדש לאיתור רעידות אדמה קטנות מאוד עם אותות חלשים. הם קוראים לזה שנאי רעידות אדמה.
לדברי מוסאווי, המודל בנוי על PhaseNet ו-CRED ו"כולל את האלגוריתמים שהמדענים מייצרים בעבודת יד. " במיוחד, שנאי רעידות אדמה מחקה את האופן שבו אנליסטים אנושיים מסתכלים על מערך תנועות בכללותו, ואז מחדדים חתיכת עניין קטנה.
טכנולוגיה זו יכולה לאפשר אנליסטיםהתמקדו בהפקת מידע מקטלוג שלם יותר של רעידות אדמה. האלגוריתם החדש חוסך זמן של חוקרים, שהם עתידים להשקיע בניתוח אופי רעידת האדמה.
קרא גם:
המשימה השנתית בארקטי הסתיימה והנתונים מאכזבים. מה מחכה לאנושות?
צפו בהאמר החדש מתגבר על מכשולים בכביש, נע כמו סרטן
ביום המחלה השלישי, רוב החולים ב- COVID-19 מאבדים את חוש הריח שלהם ולעיתים קרובות סובלים מנזלת