חוקרי MIT פיתחו אלגוריתם שיכול לאבחן וירוס קורונה על סמך קולות שיעול
פיתוח זה מבוסס על יישום שיכול לזהות הפרעות נשימה כגון דלקת ריאות וברונכיט על ידי ניתוח הנשיפה של האדם. עם זאת, מדענים מזהירים כי אלגוריתמים אלה מוטים - הם אינם יכולים לזהות מחלות ברוב המקרים, אך התפתחות זו עשויה לסייע במהלך מגיפת הנגיף הכלילי.
החוקרים הכשירו מערכת המבוססת על עשרותאלפי דגימות שיעול. מחקר ראשוני הראה שצלילים יכולים להוות אינדיקטור עד כמה מיתרי הקול של האדם הם חלשים או חזקים. לאחר מכן הם אימנו מודל שני להבחין ברגשות בדיבורו של אדם, ומודל שלישי הוכשר במאגר שיעול כדי לראות שינויים בתפקוד הריאות ודרכי הנשימה.
הרוסים ציינו את הערים המזוהמות ביותר במדינה
החוקרים אספו מעל 6,000 רשומות. חלקם, 2.5 אלף רשומות, קשורים לנגיף הכלילי, ו -2.5 אלף רשומות שבהן החולים השתעלו, אך לא נדבקו. האלגוריתם היה צריך לקבוע שוב ושוב איזו קבוצת אנשים נגועה בווירוס הכלילי.
לאחר שילוב המודל, הצוות בדקאותה באלף תקליטים מהסט. החוקרים טוענים כי הצליחו לזהות 98.5% ממקרי נגיף הכורון בבני אדם על ידי שיעול בלבד. המדענים טוענים גם כי האלגוריתם זיהה נכון את כל מקרי השיעול ללא תסמינים.
חוקרים מטכנולוגיית מסצ'וסטסמכונים מדגישים כי מודל זה לא צריך להיות הכלי היחיד לאבחון וירוס כורון. הם מקווים להשתמש בה כדי לפתח אפליקציה בחינם לפני הקרנה המבוססת על מודל ה- AI שלהם. מדענים כבר משתפים פעולה עם כמה בתי חולים בארצות הברית.
קרא גם
המשימה השנתית בארקטי הסתיימה והנתונים מאכזבים. מה מחכה לאנושות?
ראה את הצילומים הקרובים ביותר על פני השמש
קורונווירוסים למדו לחקות חלבונים חיסוניים אנושיים ולהונות את הגוף