חוקרי פייסבוק חשפו את מודל זיהוי הדיבור האוטומטי (ASR) הגדול ביותר עד כה. היא למדה
לפני העלאת חומרים, מדענים שיתפו51 שפות בקבוצות נפרדות ואז בחרו 10 אלף יחידות במילון כסט מידע עבור כל קבוצת שפות. לאחר מכן, הם שילבו ידנית כמה קבוצות שפות קטנות עד שהן היו בנות 6 בלבד. זה האיץ את תהליך למידת המודל מספר פעמים.
"ככל הידוע, זו העבודה הראשונה,שלומדת מערכות רב לשוניות בקנה מידה אדיר. קיבלנו ארכיטקטורת זיהוי דיבור אחידה עבור 51 שפות, שאינה דורשת משאבים רבים ", אמרה פייסבוק.
החוקרים מדווחים כי במהלך מספרםבניסויים, הגרסה היעילה ביותר של המודל שלהם זיהתה מילים ביעילות של 28.75%. אינדיקטור זה גבוה פי כמה מזה של אנלוגים, וישתפר עם האימונים.
במאמר ציינו מדענים כי בקרוב יפרסמו את הגרסה השנייה של המערכת. זה הפך פשוט יותר ומשיג את התוצאות הרצויות תוך 10 דקות בלבד. היא הוכשרה במשך 53 אלף שעות של חומרים "גולמיים".
קרא גם
- התברר שגרם לתרבות המאיה לעזוב את עריהם
מדענים חשפו תוכנית לזיהום הרפס לבני אדם: זה נראה כמו משחק עם הימורים
- ביום 3 של המחלה, מרבית החולים עם COVID-19 מאבדים את חוש הריח שלהם ולעיתים קרובות סובלים מנזלת