גישת למידת מכונה שפותחה על ידי ד"ר דייגו גליאנו ופרופ' אלברטו פאקנארו מ
מקובל כי תופעות לוואי רבותתרופות אינן נצפות במהלך ניסויים קליניים, אלא מזוהות רק לאחר כניסת התרופה לשוק ונרכשת על ידי חולים. זה יכול לגרום לעלייה בתחלואה ותמותה במגזר הבריאות.
מדענים יצרו אלגוריתם המלצות חדש,דומה לנטפליקס, המנבאת את הטעם וההעדפות של המשתמשים, ואז מציעה סרטים ותוכניות טלוויזיה המתאימים לצפייה. הוא יוכל לקבוע כיצד מגיבים המטופלים לתרופה. וחשב גם את אחוז האנשים שיהיו להם תופעות לוואי לאחר נטילת התרופה בשלבים הראשונים של ניסויים בבני אדם. הפיתרון החדש עשוי לשנות את מהלך הבדיקה בעתיד.
חשוב ביותר לחזות מהי שכיחותן של תופעות הלוואי בתרופות לאחר השלבים הראשונים של הניסויים הקליניים. כרגע אין לנו מערכות שיכולות לעשות זאת.
פרופסור אלברטו פקנארו מרויאל הולוויי
אם כי אומדן מדויק של תדירות תופעות הלוואיחיוני לטיפול בחולים בפועל קליני, הוא חיוני גם עבור חברות תרופות מכיוון שהוא מפחית את הסיכון לנסיגת תרופות מהשוק או הערכה מחודשת של שכיחות תופעות הלוואי באמצעות ניסויים קליניים חדשים.
קרא גם
החיסון הרוסי נגד COVID-19 נכנס למחזור האזרחי, אך ישנן תלונות רבות לגביו
ביום המחלה השלישי, רוב החולים ב- COVID-19 מאבדים את חוש הריח שלהם ולעיתים קרובות סובלים מנזלת
מדענים גילו מדוע ילדים הם הנשאים המסוכנים ביותר של COVID-19