מערכת חדשה שפותחה על ידי חוקרי MIT מוצאת קווי דמיון עדינים בין עבודות
כדי להשתמש ב- MosAIc, המשתמש מורידשם תמונות, והאלגוריתם מוצא יצירות אמנות דומות. בדוגמה אחת, MosAIc קישר את מעשה האנושות של סנט סרפיון של פרנסיסקו דה צורבראן ואת הברבור המפוחד של יאן אסלין. החוקרים הסבירו כי שני האמנים מעולם לא נפגשו זה עם זה, לא התכתבו, אך המודל הצליח למצוא כמה עלילות שעומדות בבסיס שתי העבודות.
היבט מאתגר במיוחד בפיתוח MosAIc היהיצירת אלגוריתם שיכול למצוא לא רק קווי דמיון בצבע או בסגנון, אבל גם בנושאים ביצירות אמנות. החוקרים חקרו את רשת הקשרים העמוקה שהיסטוריונים של האמנות כבר שמו לב אליהם, והאלגוריתם חקר את ההיגיון של האופן שבו יצירות אמנות מסוימות מחוברות לאחרות.
החוקרים השתמשו גם במבנה חדשנתוני חיפוש תמונות - עץ KNN, הוא משלב תמונות למבנה דמוי עץ. כדי למצוא את ההתאמה הקרובה ביותר של תמונה אחת לאחרת, האלגוריתם מתחיל מתא המטען של הקישורים ואז עוקב אחר ענף הפרספקטיבה הקרוב ביותר. לפיכך, מבנה הנתונים משתפר מעצמו.
מדענים מקווים שהתפתחותם יכולה להיותשימושי בתחומים אחרים - מדעי הרוח, מדעי החברה והרפואה. "אזורים אלה עשירים במידע שמעולם לא עבר עיבוד בשיטות שלנו. הם יכולים להפוך למקור השראה גם למדענים וגם לאנשים שפשוט מעוניינים בכך. "
קרא גם
— ראה איך נראה הקיץ בשבתאי
— הופיעה תמונה של אבק מדברי "זורם" לאוקיינוס האטלנטי
תראו מה הטלסקופ החדש, יורשו של האבל, יכול לראות בחלל