החוקרים הסבירו שלמידת מכונה דורשת דוגמאות רבות מנתונים. לדוגמה, כדי
העיתון החדש מציע שגם מודלים AIניתן לאמן כך - מדענים כינו את התהליך הזה "פחות מאחד" - כאשר האלגוריתם מזהה יותר אובייקטים, למרות שכמות הנתונים שעליו הוכשר הייתה קטנה.
לדוגמה, חוקרים הכשירו AI לזהותמספרים, אבל הם לא טענו נתונים על כל מספר לדגם, אלא עשו זאת כתמונה בודדת, תוך התחשבות שלמספרים רבים יש סגנונות דומים. זה איפשר להם לצמצם את כמות הנתונים מ-60 אלף תמונות ל-10.
בינה מלאכותית למדה לבחור חומרים למחקר
החוקרים עובדים כעת למצא דרכים אחרות לעצב מערכי נתונים סינתטיים קטנים, בין אם זה תכנון ידני או שימוש באלגוריתם אחר. עם זאת, למרות אתגרים מחקריים נוספים אלה, המאמר מספק בסיס תיאורטי להמשך למידה. "המטבח שלנו הוא שלא משנה באילו מערכי נתונים יש לך, אתה כנראה יכול לארוז אותם כדי להפוך את המודל ליעיל יותר", אמרו.
בעתיד, החוקרים רוצים להתאמן אפילו חזקמודלים המבוססים על מערכי נתונים קטנים. בכך הם יערכו הוראות ברורות לנתוני אריזה, כך שמדענים בעלי ניסיון מעט אפילו יוכלו להשתמש בהם.
קרא גם
בעבר היה לכדור הארץ ולירח מגן מגנטי משותף. זה הציל את כדור הארץ מהשמש
יתכן שיש יקומים בחורים שחורים. אנו מספרים לך על התגלית החדשה
ביום המחלה השלישי, רוב החולים ב- COVID-19 מאבדים את חוש הריח שלהם ולעיתים קרובות סובלים מנזלת