המערכת החדשה משתמשת באותות החשמליים של המוח כמקור נתונים יחיד.
כדי להדגים למידת מכשירים,החוקרים בחרו 30 מתנדבים. כל אחד מהם חבש קסדת מעקב EEG. כל המשתתפים התבקשו להסתכל על אותן תמונות. בסך הכל היו כ-200 תמונות שונות בסט.
המשתתפים התבקשו לבצע משימות שונותלדוגמה, מצא פרצופים של נשים, קשישים או שיער בלונדיני. יחד עם זאת, הם לא היו צריכים לעשות כלום, זה הספיק להסתכל על כל תמונה במשך 0.5 שניות.
תכנית המערכת. מקור: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
מבוסס על פעילות המוח, המכונהתחילה מציג את נתוני ההעדפות ולאחר מכן עורך את התמונות בהתאם. לדוגמה, אם הוטל על המשתתף לחפש אנשים מבוגרים, המחשב שינה את הדיוקנאות של הצעירים, והפך אותם למבוגרים יותר.
למרבה הפלא, המחשב לא יודע כלוםזיהוי פנים ואין לו מושג לגבי מין, צבע שיער או כל מאפיינים רלוונטיים אחרים. עם זאת, הוא רק ערך את התכונה המדוברת, והותיר את תווי הפנים האחרים ללא שינוי.
קית' דייוויס, משתתף במחקר מאוניברסיטת הלסינקי
החוקרים מציינים שכל הקודםמערכות בינה מלאכותית שיכולות לערוך תמונות הסתמכו על למידה מכניסות מתויגות. לדוגמה, כדי ללמד את המערכת "להזדקן" אנשים בתמונה, צריך להראות לה אלפי תמונות, המציינות מי זקן ומי צעיר.
הגישה החדשה משתמשת בפעילות המוחית של הנבדקים כפרמטר הקלט היחיד. זוהי פרדיגמה חדשה לחלוטין של בינה מלאכותית, מציינים החוקרים.
קרא עוד:
מדענים חושפים כיצד ויטמינים משפיעים על שכיחות הסרטן
גשושית החלל טסה 200 ק"מ ממרקורי. תראה מה הוא ראה
הלוויין של צדק נבחן באור חדש: מה שמדענים ראו שם