חוקרים מאוניברסיטת קווינסלנד לטכנולוגיה יצרו אלגוריתם להסרה
ראשית, החוקרים אימנו את האלגוריתםמיליון ציוצים. לאחר מכן חידדו את מערך הנתונים על ידי חיפוש הודעות עם שלוש מילות מפתח: "זונה", "זונה", "אונס". החוקרים סיווגו גם ציוצים על סמך האם הם מיזוגיניים או לא, על סמך ההקשר של ההודעות. כתוצאה מכך, האלגוריתם למד לחפש פרסומים מיזוגיניים.
החוקרים ציינו כי סוג של ניצחוןהיה הרגע שבו התוכנית הצליחה לתייג את המשפט "לחזור למטבח" כשנאת נשים. המשמעות היא שהאלגוריתם למד לקחת בחשבון את ההקשר.
מחברי הפיתוח טוענים כי המערכת מסוגלת לזהות ציוצים שנאת נשים בדיוק של 75 אחוז. החוקרים מקווים שהאלגוריתם שלהם יסייע בהגנה על נשים ברשת.