על פי מחקרים עדכניים, בממוצע, משתמשים פותחים את הטלפונים שלהם 110 פעמים ביום.
נתוני סמארטפון ואדם
כך או אחרת, הגאדג'ט הזה נמצא איתנו כל הזמן, זהאוספת מידע רב עלינו. אם מנתחים אותם נכון, אפשר לחזות כמעט כל דבר. משווקים מנצלים זאת כדי להציג לאנשים מודעות רלוונטיות שנבחרו היטב. כעת נאספו הנתונים הללו כדי לחזות את הסיכון למוות בשנים הקרובות.
en.freepik.com
מחקר חדש שפורסם בכתב העתPLOS Digital Health הראה כי מעקב פסיבי אחר נתוני תנועה באמצעות חיישני סמארטפון יכול לחזות ביעילות את סיכון התמותה של אדם לחמש שנים עם דיוק של כ-70%.
ניתוח בעבר
כמעט לכל סמארטפון ישאפליקציית כושר. אפשר לקרוא לזה אחרת; הנקודה היא שהוא אוסף נתונים מחיישני סמארטפונים על פעילות אנושית. כמה זמן הוא הולך, יושב, רץ - הכל מתועד. כעת השתמשו בהם מדענים כדי לגלות את הקשר בין מהירות הליכה לבריאות כללית.
ב ניסויים קודמים, להשיגתחזיות מדויקות של בריאות ותמותה, החוקרים ביקשו מהמשתתפים ללבוש מעקבי כושר מיוחדים 24/7 או לבצע "בדיקות ניתוח הליכה" במסגרת מעבדה. כעת רצו מחברי המחקר החדש לבדוק האם די בנתוני התנועה שנאספו באמצעות חיישנים בסמארטפונים רגילים כדי לבצע תחזיות מדויקות.
מה עשו המדענים?
מדענים ניתחו מערך נתונים גדול -100 000 אנשים סיפקו את הציונים שלהם לביובנק הבריטי. המשתתפים לבשו מוניטור פעילות מבוססי פרק כף היד למשך שבוע ולאחר מכן היו במעקב במשך חמש שנים לפחות.
זהו מערך נתוני החיישנים הגדול ביותר עד כהתנועה זמינה היום. לדברי החוקרים, נתוני תנועה קצרים שנאספו על ידי עוקבי כושר דומים לנתונים שניתן לקבל מסמארטפון בכיס של אדם.
en.freepik.com
"למרות שהנתונים האלה נאספו מ צגיםפעילות, דגמי החיישנים שלנו משתמשים רק באותם נתוני קלט שניתן לאסוף באמצעות סמארטפונים זולים וזמינים כעת, הסבירו המדענים במחקר. "זה התאפשר על ידי ניסויים קליניים נרחבים עם טלפונים בעלות נמוכה, שפיתחו מודלים חיזויים מדויקים ביותר לבריאותם של חולים עם מחלות לב-ריאה".
איך האלגוריתם עובד?
שימוש בשש דקות בלבד של נתונים ביום,מעקב אחר עוצמת ההליכה, האלגוריתם הניבוי מציע הערכות סיכון תמותה לחמש שנים. כפי שמציינים מחברי המחקר, הם מדויקים כמו נתונים המתקבלים ממכשירים לבישים 24/7 או בדיקות הליכה קליניות מורכבות יותר.
הממצאים מוסיפים למספר הולך וגדלמחקרים המוקדשים לשיטות שונות להערכת הסיכון לתמותה אנושית. סריקות עיניים פשוטות, בדיקות דם או בדיקות איזון קצרות הוצעו כדרכים לסנן אנשים בסיכון למוות מוקדם.
מה הלאה?
מדענים מתכננים כעת קנה מידה גדול יותרניסויים שיתמקדו בנתונים שנאספו ישירות מסמארטפונים. מומחים פועלים גם כדי להפוך את הקבוצות שנחקרו למגוונות ככל האפשר כדי להפוך מודלים חיזויים למדוייקים עבור אוכלוסיות שונות.
en.freepik.com
למרות שסמארטפון יכול לחזותמותו של אדם בחמש שנים, האלגוריתם המוגמר לא נראה כמו קישור פשוט שבו אתה יכול להזין את הנתונים שלך או יישום נוח. זהו מעגל מורכב המנתח את הנתונים שנאספו. גרפים מפורטים שנערכו על ידי מדענים ניתן למצוא בקישור. תרשים זרימה לדוגמה נמצא למטה.
דיאגרמת בלוקים של האלגוריתם. קרדיט וזכויות יוצרים: PLOS Digital Health
עם זאת, בעתיד, אפליקציות טלפון יוכלו לעשות זאתלתעד שש דקות של הליכה רצופה בחיי היומיום ולאחר מכן לחשב מודלים חזויים עבור ריבוד סיכונים באמצעות ניתוח אוכלוסיה.
עם זאת, הסוד לאריכות ימים הוא די פשוט - אורח חיים פעיל. וכעת ניתן להשתמש בנתונים מסמארטפון למעקב אחר פעילות יומיומית.
קרא עוד:
אות Starlink נפרץ כדי לשמש כחלופה ל-GPS
נאס"א חשפה את מקורו של האומאה - כוכב הלכת המסתורי ביותר במערכת השמש
פיזיקאים שוברים את המגבלה הקוונטית הסטנדרטית עם 'אימה קוונטית'