נוצרה מערכת לחיפוש חריגות במיליארדי תצפיות אסטרונומיות

בהתחשב בגודל ההולך וגדל של מערכי נתונים אסטרונומיים, גם אם הטלסקופים שלנו

לגלות מעניין בלתי צפויתופעות אסטרונומיות, מאוד לא סביר שמדענים יוכלו לזהות אותן בין מיליוני או אפילו מיליארדי תצפיות. אסטרונומים פתרו את הבעיה על ידי יצירת כלי אוטומטי שתוכנן במיוחד לזהות התנהגות חריגה החבויה בין מיליארדי ממדים. חלק מהכלים הללו כבר קיימים ומשמשים, למשל, לאיתור הונאה בכרטיסי אשראי בין מיליוני עסקאות מדי יום. עם זאת, התאמתם לנתונים מדעיים אינה קלה בשל המורכבות הקשורה לאופי התצפיות באסטרונומיה. צוות SNAD עובד כבר 3 שנים על פיתוח והתאמה של פתרונות כאלה בהקשר של אסטרונומיה.

במהלך הפגישה השנתית האחרונה שלהם,הצוות מיקד את מאמציו באובייקטים שהבהירות שלהם משתנה עם הזמן. המערכת שלהם משלבת את החוזקות של אלגוריתמי למידת מכונה והידע ההכרחי של מומחים אנושיים כדי ליצור כלי חזק לזיהוי חריגות על פני מיליארדי תצפיות אסטרונומיות. 

הקבוצה גם פיתחה תוכנה מיוחדתממשק רשת כדי להמחיש ולהשוות באופן מיידי כל מועמד לקטלוגים אסטרונומיים קיימים. זה נעשה במטרה להקל על עבודתם של מומחים הזקוקים להשוואה בין המועמדים לחריגות עם כל מידע זמין אחר בציבור אודות הקואורדינטות הנחקרות של השמיים.

הפרדת חפצים במהירות ובקלות בין מועמדים מעניינים לחריגות היא קריטית עבור מצפי הדור הבא הנוכחיים והמתקרבים.

קרא עוד

עקבות של דלק רקטות נמצאו בירח של שבתאי ריאה. מהיכן זה מגיע?

הקרחון הגדול בעולם קרס, שברים מיהרו צפונה. זה מסוכן?

הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו