מדענים מאוניברסיטת דיוק פיתחו כלי בינה מלאכותית שיעזור
מחברי כלי הבינה המלאכותית החדש מתעניינים במיוחד בזיהוי רמות של חלקיקי PM2.5.
PM2.5 הם חלקיקים מוצקים בגודל של פחות מ -2.5 מיקרון. קוטרם קטן פי 30 מזה של שיער אנושי. אלה כוללים תערובת של חלקיקי אבק, אפר, פיח, כמו גם סולפטים וחנקות התלויים באוויר. חומרים אלה הם הגורמים לעכירות האוויר, האופיינית למרכזי המטרופולינים הגדולים ביותר.
חלקיקים PM2.5 מסוגלים לטפס עמוק לדרכי הנשימה ולהתיישב בריאות. שאיפת חלקיקים אלה עלולה לגרום לגירוי בעיניים, באף, בגרון או בריאות, כמו גם התקפי שיעול, נזלת וחנק. אבל זה לא ממצה את סכנת ההשפעה שלהם. שיעור ריכוז החלקיקים PM2.5 של ארגון הבריאות העולמי הוא 25 מיקרוגרם למטר מעוקב. חריגה מגבול זה עלולה לשבש את תפקודן הרגיל של הריאות ולגרום להתפתחותן של מחלות מסוכנות רבות כמו סרטן ריאות, דלקות בדרכי הנשימה ומחלות לב וכלי דם.
בחר אלגוריתם חדש של בינה מלאכותיתתמונות לוויין אלה הן בגודל רבעי כמוקדים חמים מקומיים (למעלה) ונקודות קרירות (למטה) לזיהום האוויר של בייג'ינג. קרדיט: טונגשו ג'נג, אוניברסיטת דיוק.
נטל המחלות העולמי לשנת 2020דווח כי 90% מאוכלוסיית העולם חיה באזורים בהם PM2.5 מסוכן לבריאות. יחד עם זאת, ברוב הערים אין תחנות ניטור אוויר קרקעיות בגלל העלות הגבוהה.
יתר על כן, הם נותנים רק מושג כללי.על תנאי זיהום האוויר באזור מסוים, אך עבור תושבים באזורים שונים בעיר, נתונים אלה אינם חסרי תועלת. כדי לפתור את הבעיה יצרו מדענים מכשיר למדידת PM2.5 בטווח של 300 מטר (עיר גוש).
אלגוריתם חדש של בינה מלאכותית זיהה כמה נקודות חמות ונקודות מגניבות עם זיהום אוויר בדלהי. קרדיט: בית הספר לאחיות באוניברסיטת דיוק.
שימוש בנתוני לווין, מחווני מזג אוויר וחוקרי למידת מכונה אימנו אלגוריתם לאתר אוטומטית נקודות חמות וקרירות של זיהום אוויר. המפתחים השתמשו בטכניקה של למידה שיורית. האלגוריתם מעריך תחילה את רמות PM2.5 תוך שימוש בנתוני מזג אוויר בלבד. לאחר מכן הוא מודד את ההבדל בין הערכות אלה לבין רמות החלקיקים בפועל. כתוצאה מכך, האלגוריתם לומד להשתמש בתמונות לוויין כדי לשפר תחזיות.
קרא עוד
התברר מדוע מדענים מכנים כוכבי לכת שגויים המתאימים לחיים
המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?
הם תומכים ביקום: כיצד פועלים ארבעת כוחות הטבע העיקריים