מחקר חדש של חוקרים מהמכללה לבריאות ושירותי אנוש יעזור לקבוע איזה
Farrukh Alemi, מחבר המחקר, יחד עםעמיתים יצרו רשת עצבית המנבאת את הסבירות של חולה ללקות ב-COVID-19, שפעת או מחלה אחרת בדרכי הנשימה. האלגוריתם עושה מסקנה על סמך סימפטומים של מטופלים בגילאים ומגדרים שונים. המחקר גם מצא שמערכת ספציפית של סימפטומים חשובה יותר מגורמים בודדים. הכלי החדש יסייע לרופאים להפיץ חולים עוד בשלב הקבלה לבית החולים.
האלגוריתם נוצר באמצעות ניתוח סימפטומים, בערךאשר דווחו על ידי 774 חולים עם COVID-19 בסין ו-273 חולים בארצות הברית. הרשת העצבית הוכשרה גם על 2,885 מקרים של שפעת ו-884 מקרים של מחלות דמויות שפעת בחולים מארצות הברית.
לדברי המחברים, השלב הבא הוא יצירת מחשבון אינטרנט המופעל על ידי בינה מלאכותית שיעבוד בכל סביבה. זה יעזור לרופאים לבצע אבחנה לפני הביקור.
קרא עוד:
לאחר עשר שנים של עבודה, מדענים הטילו ספק במודל הסטנדרטי של הפיזיקה
יש עוד "כוכב לכת" בתוך כדור הארץ: איך הוא הציל חיים בהתהוות
מדענים מבינים מה קורה במוח של כלב כשאדם מדבר