AI "נכשל" בבחינה ברדיולוגיה: אנשים עדיין טובים יותר בניתוח תמונות

חוקרים השוו את הביצועים של רשתות עצביות ורופאים מקצועיים בזיהוי

חריגות בצילומי רנטגן. התוצאות הראו שמצבם של בני אדם טוב יותר עד כה, אבל בינה מלאכותית יכולה למצוא מחלות שרדיולוגים מחמיצים.

המחקר הראה כי AI בעת מעברהבחינה הטיפוסית השיגה דיוק כללי ממוצע של 79.5% ועברה שתיים מתוך עשר בחינות תרגול, והרדיולוג הממוצע השיג דיוק כללי ממוצע של 84.8% ועבר ארבע מתוך עשר בחינות תרגול. 

במקביל, כאשר מנתחים 148 מתוך 300 צילומי רנטגן,שפורשו נכון על ידי יותר מ-90% מהרדיולוגים, הרשת העצבית זיהתה נכון הפרות ב-134 מקרים (91%), ושגה ב-14 המקרים הנותרים. במקביל, בבדיקת 20 צילומי רנטגן, שיותר ממחצית מהרופאים פירשו בצורה שגויה, AI במחצית מהמקרים מצאה הפרה שפספסה על ידי הרופאים.

מדענים פיתחו עשרה "ניסויים"בחינות מהירות המבוססות על אחד משלושת המודולים המרכיבים את הבחינה המזכה לחברות בקולג' המלכותי לרדיולוגים. זוהי אחת מבחינות החובה שכל הרופאים בבריטניה עוברים כדי להעפיל כ'רדיולוג יועץ'. 

כל מבחן תרגול כלל 30 צילומי רנטגן,עומד בדרישות של מבחן אמיתי של הקולג' המלכותי לרדיולוגים או מורכב יותר. כדי לעבור את הבחינה, המועמדים נדרשו לפרש כראוי לפחות 27 (90%) מתוך 30 תמונות בתוך 35 דקות. 


דוגמאות לתמונות מהמבחן.משמאל: צילום רנטגן בטן רגיל שבו AI מצא פנאומוטורקס בזאלי בצד ימין (חיובי שגוי). מימין: צילום רנטגן של כף הרגל בשתי הקרנות, המראה פגם אוסטאוכונדרלי בכיפת הטלוס (קו מקווקו), הפרה זו הוחמצה על ידי כל הרופאים וה-AI. תמונות: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ

מדענים נתנו את הבדיקה המוגמרת ל-26 רדיולוגים,שעבר את הבחינה בשנה שעברה, ואחת ממערכות ה-AI המסחריות הפופולריות בשוק, הוכשרה להעריך צילומי רנטגן של חזה ועצם (שריר-שלד) עבור מספר מצבים, כולל שברים, מפרקים נפוחים ופרוקים, וריאות קרסות.

החוקרים מציינים כי על פי סקרים, רדיולוגים מעריכים יתר על המידה את יעילות הבינה המלאכותית, אך לעת עתה יש לראות בה כעוזר, לא כאלטרנטיבה לרופא.

קרא עוד:

גל הלם מהשמש פתח סדק בשדה המגנטי של כדור הארץ

מהנדס בן 17 המציא מנוע נטול מגנט: ניתן להשתמש בו בכלי רכב חשמליים

חומר ראשון מסוגו עומד בפני 'קליעים' שנעים במהירות הקול