לדברי מחברי העבודה החדשה, גישתם חוזה את מסלולם של כל משתמשי הדרך.AI תחילה
החוקרים אמרו שאם רובוטים היו נוהגים בכלי רכב, הם צריכים להיות מסוגלים לחזות מה נהגים, רוכבי אופניים והולכי רגל יעשו לאחר מכן.
מחברי העבודה החדשה יצרו מערכתחיזוי התנהגותי שמנחש קודם כל את הקשר בין שני משתמשי דרך – איזה מכונית, רוכב אופניים או הולך רגל מותר לעבור ומי צריך לוותר. ה-AI אז משתמש בקשרים אלה כדי לחזות מסלולים עתידיים.
יצוין כי חישובים אלה היו מדויקים יותר מאלה של מודלים אחרים של למידת מכונה.המתודולוגיה של MIT אפילו עלתה על המודל שהוצג לאחרונה מהמחברים מציינים כי הם פירקו את המשימה למספר משימות קטנות יותר, כך שהתהליך צורךפחות זיכרון.
המחברים קראו לשיטת למידת המכונה שלהם M2I.הוא משתמש בשני סוגי קלט: מסלולי העבר של מכוניות, רוכבי אופניים והולכי רגל שנעו לאורך צומת או כביש בן ארבעה נתיבים, ומפה עם רחובות ונתיבים. באמצעות מידע זה, הבינה המלאכותית קובעת כיצד, על פי כללי הדרך, חפצים צריכים לנוע. לאחר מכן מודל החיזוי מנסה לחזות את המסלול עבור כל משתמשי הדרך.
M2I חוזה כיצד עצמים אלה ינועו במהלך שמונה השניות הבאות.
קרא עוד
זה ניצוד במשך מאות שנים: מה אנחנו יודעים על כוכב הלכת וולקן ליד השמש
פיזיקאים אישרו בניסוי חוק יסוד חדש לנוזלים
אסטרונומים מצאו את המקור לפרצי רדיו מסתוריים שמגיעים מהחלל