מדענים ממכון AIRI הציגו בכנס מדעי בינלאומי בנושא וירטואלי ו
ניתוח עומק הוא אחת המשימות העיקריותיישומי ראייה ממוחשבת. על מנת שהרובוט יוכל לנווט בחלל, ומסנן המציאות הרבודה מוצב על התמונה הרצויה, על המערכת להעריך נכון את המרחקים לכל אובייקט בפריים.
ככלל, מפות עומק נבנות על בסיסמידע המגיע מחיישנים מיוחדים. הפופולרי שבהם הוא לידר. מכשיר זה מכוון קרן אור ומודד את הזמן שלוקח להחזרה. חסרונות של טכנולוגיה זו: טווח מוגבל ועלות גבוהה של חיישנים. מצלמות RGB משמשות גם כחלופה. שיטה זו משמשת בפיתוח אפליקציות AR שונות לסמארטפונים.
הטכנולוגיה החדשה שילבה גישות שונות לפתרון הבעיה של הערכת עומק. חוקרים פיתחו מודלים המשתמשים במידע מרחבי גלובלי כדי ליצור את המפות המדויקות ביותר. המודל המוצע משלב את היתרונות של שנאים ורשתות עצביות קונבולוציוניות. המחברים מציינים כי המודל לומד את עצמו ואינו זקוק לנתונים מחיישני עומק.
היזמים דיווחו כי השיטה המוצעתעבר את הערכת הביצועים על מערכי נתונים עצמאיים והראה את אחת התוצאות הטובות בעולם. מידע על מודלים ושיטות מובטח להיות זמין לציבור בקרוב.
קרא עוד:
נאס"א חשפה את מקורו של האומאה - כוכב הלכת המסתורי ביותר במערכת השמש
"החומר האפל" של הגנום הסתיר את הטיפול בסרטן: מה שמצאו שם מדענים
חמישה מיליון שנות מוות: מדוע "הגסיסה הגדולה" באמת לקח כל כך הרבה זמן