AI מסייע לצילומי רנטגן מהר יותר

מערכת המחשב החדשה יכולה לעשות יותר מאשר רק לשחזר תמונות ממגוון נתוני רנטגן

במהירויות מהירות פי מאות מאלה הקיימות, אבל גם כדי ללמוד מניסיון ולפתח דרכים יעילות יותר לספירה ושחזור נתונים. 

במאמר שהתפרסם במגזיןמכתבי פיזיקה יישומית, קבוצת מדעני מחשבים ממשרד האנרגיה האמריקני (DOE) במעבדה הלאומית של ארגון הוכיח את השימוש בבינה מלאכותית (AI) כדי להאיץ את תהליך שחזור התמונות המבוסס על נתוני פיזור רנטגן קוהרנטיים.

PtychoNN משתמש במלאכותיאינטליגנציה לשחזור משרעת ושלב גם מנתוני רנטגן, ומספקת תמונות שהמדענים יכולים להשתמש בהן. קרדיט: מתיו צ'רוקארה / המעבדה הלאומית ארגון

תהליך השימוש במחשבים לבנייהתמונות מנתוני רנטגן מפוזרים קוהרנטיים נקראים ptycography. מדענים השתמשו ברשת עצבית שלומדת להפוך נתונים אלה לצורה עקבית. מכאן שמו של החדשנות שלהם: PtychoNN.

שימוש בשיטות בינה מלאכותית,צוות חוקרים הוכיח שניתן ללמד מחשבים לחזות ולשחזר תמונות מנתוני רנטגן, והם יכולים לעשות זאת פי 300 מהר יותר מהשיטה המסורתית. 

ראוי לציין שבמקום להשתמש בתמונות מדומות לאימון הרשת העצבית, הצוות השתמש בנתוני רנטגן אמיתיים. 

קרא עוד

מחקר: בני אדם לא יוכלו לשלוט במכונות AI מלאכותיות

הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו

בדוק את התמונות היפות ביותר של האבל. מה ראה הטלסקופ מזה 30 שנה?

טכניקת הדמיה סריקהעצמים שממדיהם גדולים בהרבה מממדי הרוחב של נקודת המוקד במדגם. פותח במקור על ידי וולטר הופה כדי לפתור את בעיית עקיפת השלב ההפוך מאזורים חופפים במדגם הבדיקה.

מפטיטו יווני - חפיפה.