AI עוזר לקבוע במהירות את הרכב ותכונות החומרים

החוקרים הסבירו שניתוח דיפרקציית רנטגן (XRD) משחק תפקיד קריטי בגילוי של

חומרים.לדוגמה, הוא משמש לניתוח מבני הגביש של חומרים חדשים כדי לגלות היכן ניתן להשתמש בהם. עם זאת, מדענים מציינים כי שיטה זו דורשת לעתים קרובות עיבוד ידני, הם עתירי עבודה ואינם ניתנים להרחבה. "דרושות שיטות חדשות כדי לגלות ולייעל חומרים חדשים במהירות רבה יותר באמצעות ניסויים אוטונומיים עם תפוקה גבוהה", הם מציינים.

עכשיו צוות אוניברסיטת ליברפולהציג שיטה בה ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לניתוח מהיר ומדויק של נתוני רנטגן. מדובר בסוכן בינה מלאכותית בשם Crystallography Companion Agent (XCA). ה- XCA יכול לבצע זיהוי פאזה לא מקוון מנתוני XRD במהלך המדידה. הסוכן מתאים לחומרים אורגניים ואורגניים. מדידות אלה מתאפשרות על ידי סימולציות בקנה מידה גדול של נתוני עקיפה רנטגן נכונים פיזית המשמשים להכשרת האלגוריתם.

טכניקת צביעה חדשה של תמונות משתמשת בבינה מלאכותית ובתגובה של העור לאור

תכונה ייחודית של הסוכן שהוא הצוותמותאם למשימתו, הוא שהוא יודע להטיל ספק. בדרך כלל, רשתות עצביות יקבלו החלטה סופית גם אם הנתונים אינם תומכים במסקנה מסוימת, בעוד שמדען לא יהיה בטוח במסקנותיו וידון בתוצאות עם חוקרים אחרים.

“תהליך קבלת ההחלטות הזה במודל החדשבדומה לדיון על מדענים, רק כמה מודלים של AI משתתפים בהם, מציינים החוקרים. "עם זאת, התהליך אינו זקוק לנתונים ידניים ותווית אנושית ועובד בצורה מהימנה עם מקורות רבים של מורכבות ניסיונית."

קרא עוד

המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?

מסוק כושר המצאה ממריא בהצלחה על מאדים

נאס"א סיפרה כיצד הם יעבירו דגימות של מאדים לכדור הארץ