בינה מלאכותית (AI) יכולה לסייע בפיתוח חומרים חדשים עבור...
על מנת לשפר את הפרדת הכימיקליםחומרים בתהליכים תעשייתיים, צוות חוקרים זיהה את המסגרות הרשתיות הטובות ביותר (למשל, מסגרות מתכת-אורגניות, מסגרות אורגניות קוולנטיות) לשימוש.
מסגרות כאלה יכולות להיחשב כמיוחדותספוגים מולקולריים מהונדסים: אלה נוצרים על ידי הרכבה עצמית של אבני בניין מולקולריות לתצורות שונות. כתוצאה מכך נוצרת משפחה חדשה של חומרים נקבוביים גבישיים שניתן להשתמש בהם כדי לפתור בעיות טכנולוגיות רבות.
יצרנו פלטפורמה אוטומטית עבורזיהוי חומרים, אשר יוצר עיצוב של מבנים מולקולריים שונים. זה מקטין משמעותית את הזמן הנדרש לקביעת החומרים האופטימליים לשימוש בתהליך המסוים הזה. במקרה שלנו, השתמשנו בפלטפורמת גילוי פיגומים שמתחרה חזק בכמה מהחומרים היעילים ביותר המשמשים להפרדת CO2.
שם Zhengpeng Yao, עמית מחקר במחלקה לכימיה ומדעי המחשב בפקולטה לאמנויות ומדעים באוניברסיטת קליפורניה והמחבר הראשי של המחקר
לדברי החוקרים, המודל מדגיםיכולות ניבוי ואופטימיזציה מצוינות בעת פיתוח מבנים רשתיים חדשים, במיוחד בשילוב עם ידועים כבר. כמו כן, הפלטפורמה ניתנת להתאמה מלאה ביישומה לפיתרון בעיות טכנולוגיות מודרניות רבות.
קרא עוד
הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו
בדוק את התמונות היפות ביותר של האבל. מה ראה הטלסקופ מזה 30 שנה?
נקרא צמח שלא מפחד משינויי אקלים. זה מאכיל מיליארד אנשים