ג'וזף מאקין מאוניברסיטת קליפורניה ועמיתיו השתמשו באלגוריתמים של למידה עמוקה
כל אישה התבקשה לקרוא את הסט בקול רם.ההצעות, במקביל, הצוות הקליט את פעילות מוחם. קבוצת המשפטים הגדולה ביותר הכילה 250 מילים ייחודיות. הצוות הזין את הפעילות המוחית הזו באלגוריתם הרשת העצבית, ולימד אותו לזהות דפוסים המתרחשים באופן קבוע שעשויים להיות קשורים להיבטים חוזרים ונשנים של דיבור - למשל, שילוב של וודרים ועיצורים. ואז התבניות הללו הוזנו לרשת העצבית השנייה שניסתה להפוך אותן למילים כדי ליצור משפטים.
בכל פעם שאדם אומר את אותו הדברההצעה, פעילות המוח תהיה דומה אך לא זהה, הסבירו החוקרים. "שינון הפעילות המוחית של אדם תוך כדי קריאת משפטים לא יעזור, ולכן האלגוריתם צריך במקום זאת להבין מה דומה בתבניות ולסכם את הנתונים האלה", אומר מקין.
בינה מלאכותית תעזור לרופאים לחזות את הצמיחה של חולי COVID-19 ולהקצות להם משאבים
במהלך הבדיקות נמצאו תוצאות ה- AI הטובות ביותרכשלעצמו רק 3% מהטעויות. החוקרים בטוחים שהאלגוריתם נעזר בכך שהמטופלים קראו משפטים פשוטים עם מספר קטן של מילים ייחודיות. אך במקרים מסוימים ה- AI הצליח לנתח ולהבדיל דומים במילים צליל רק על ידי פעילות מוחית (למשל, המילים טינה וטרנר).
הצוות ניסה לפענח את נתוני המוחמאותת מייד במשפטים נפרדים. אולם שיעור השגיאות עלה מייד ל 38%. החוקרים מציינים כי אמנם AI לא יכול להתמודד במהירות עם משימה זו. "בדרך כלל אנשים מכירים ומשתמשים עד 350 אלף מילים, אך האלגוריתם אינו יכול לפענח את כולם. פיתוח יכולותיה יהיה קשה להפליא, "אומרים מדענים.