שימוש בבינה מלאכותית (AI), צוות מחקר בבית הספר להנדסה של אוניברסיטת קליפורניה
ניתן להתאמה בקלות לניתוח הפוטנציאלמוטציות של הנגיף. במחקר נכתב כי מודל למידת מכונה יכול לבצע מחזורי פיתוח חיסונים שהיו נמשכים חודשים או שנים בשניות ודקות.
באמצעות AI, מהנדסים יכולים ליצור חדשחיסון רב אפיטופי לנגיף חדש תוך פחות מדקה ומאשר את איכותו תוך שעה. לעומת זאת, תהליכי בקרת וירוסים מודרניים מחייבים גידול הפתוגן במעבדה, השבתתו וניהול הנגיף שגרם למחלה. התהליך מאומץ ונמשך יותר משנה; בינתיים המחלה מתפשטת. שיטה זו תועיל למגפות עתידיות.
השיטה החדשה תהיה שימושית במיוחד בהווהשלב של מגיפה, כאשר נגיף העטרה מתחיל להשתנות ברחבי העולם. יש מדענים שחוששים שמוטציות יכולות להפחית את יעילותם של חיסוני פייזר ומודרנה. נראה כי גרסאות אחרונות של הנגיף, המופיעות בבריטניה, דרום אפריקה וברזיל, מתפשטות ביתר קלות. זה, לדברי מדענים, יוביל להרבה יותר מקרים של מחלה, מוות ואשפוז.
אם SARS-CoV-2 יוצא מכלל שליטה עם החיסונים הנוכחיים, או אם יש צורך בחדשים בכדי להילחם בנגיפים אחרים, ניתן להשתמש בשיטת USC בעזרת AI בכדי להאיץ את התהליך.
קרא עוד
תסתכל על תמונה של 8 טריליון פיקסלים של מאדים
הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו
מדענים מסבירים מדוע צמח וולפיה גדל במהירות הגבוהה ביותר
אפיטופ, או קובע אנטיגני, הוא חלק מקרומולקולת אנטיגן המוכרת על ידי המערכת החיסונית. החלק של הנוגדן שמזהה אפיטופ נקרא paratope.