DeepMind פיתחה מודל בינה מלאכותית בשם RoboCat, שיכול לבצע מספר משימות על
מה שידוע
RoboCat הוכשר על תמונות ונתונים אודותפעולות של רובוטים שהורכבו הן בסימולציה והן בחיים האמיתיים. החוקרים אספו לראשונה בין 100 ל-1,000 הדגמות של המשימה. לאחר מכן הם אימנו את RoboCat במשימה, ויצרו “צד מיוחד” מודל שביצע את הפעולה בממוצע 10,000 פעמים.
באמצעות נתונים חדשים והדגמות קיימות, החוקרים הגדילו כל הזמן את מערך הנתונים ושיפרו את האלגוריתם.
</ img>
הגרסה הסופית של RoboCat הוכשרה ב-253משימות ונבדק על 141 וריאציות של משימות אלו בסימולציה ובעולם האמיתי. DeepMind טוענת כי לאחר צפייה ב-1,000 הדגמות אנושיות שהורכבו במהלך מספר שעות, RoboCat למד כיצד לשלוט בזרועות רובוטיות שונות.
במהלך הבדיקה, שיעורי ההצלחה של המשימות השתנו מאוד, מ-13% בתנאים קשים ל-99% בתנאים קלים.
בהמשך, צוות המחקר מתכוון לצמצם את מספר ההפגנות לעשר.
</ p>