ספרה עוזרת לכל אורך הדרך: מביצוע אבחון ועד לניתוב זרימת החולים
חדשנות IT
יתר על כן, פתרונות דיגיטליים נוגעים לא רקטיפול בחולים – תהליכים עסקיים הקשורים לניהול וקליטת חולים יכולים גם להיות אוטומטיים. במרכזים רפואיים כאלה, החולים לא יסבלו מכאבים בחדר מיון צפוף בזמן ההמתנה לרופא. בתי חולים כבר משתמשים בפתרונות למידת מכונה כדי לייעל את תהליך העמידה בתור.
אלגוריתמים לא רק עוזרים להתמודד איתםזרימת חולים, אך עוסקים במשימות מורכבות יותר - פיתוח תרופות, ניתוח ואחסון של רישומי חולים, או יכולים להתריע בפני הרופא על כך שחולה מסוים עשוי לסבול ממחלה בסיסית שקל לפספס. בינה מלאכותית כבר מפחיתה את מספר הטעויות באבחון סרטן, וחולי סרטן נוטים הרבה יותר לשרוד.
זו לא אוטופיה ולא תיאור של הפנטסטיעתיד. בשנת 2017, Mayo Clinic שיתפה פעולה עם Temptus כדי להתחיל להשתמש באלגוריתמים לזיהוי סימני סרטן. חוקרים ממרכז הסרטן המקיף לינברגר השתמשו במוצר IBM כדי לזהות טיפולים ספציפיים לאנשים עם גידולים שנמצאו אצלם הפרעות גנטיות.
יתר על כן, אלגוריתמים נחוצים לא רק לטיפולמחלות מורכבות, אלא כדי להיפטר מהשגרה - לפי מחקר של Sage Growth Partners, 90% מהמוסדות הרפואיים בארצות הברית כבר הטמיעו אלגוריתמים או רשמו תוכנית ליישומם בעתיד. לדוגמה, מטופלים במרכז הרפואי וקסנר של אוניברסיטת אוהיו סטייט יכולים לראות רופא ללא שיחה אחת ולעיין בתיעוד הרפואי שלהם בכל עת. במוסקבה, חולים קיבלו את ההזדמנות להירשם באופן עצמאי מרחוק, לא בתוך בית חולים אחד, אלא ברחבי העיר, עוד ב-2011, וגישה לרשומה רפואית אלקטרונית ב-2020.
זה לא משנה אם כלים חדשים רגיליםמסדירים את זרימת החולים או מפתחים תרופות לסרטן, הם ממציאים מחדש את שירותי הבריאות המודרניים. תחום שבו החלטות חכמות יכולות לחזות, להבין, ללמוד ולפעול למען בריאות המטופל.
דיגיטציה היא לא רק שירותים אלקטרוניים
כיצד אלגוריתמים מוכנסים לרפואת מוסקבה
במוסקבה לפני עשר שנים התחילו לעבוד עליצירת פלטפורמת בריאות דיגיטלית מאוחדת. הבסיס שלה הוא EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), מרפאות מוסקבה ולאחר מכן בתי חולים החלו להתחבר אליה. השירות הראשון במערכת היה בסיסי, אך הפופולרי ביותר היה הזמנה מרחוק של תור לרופא. למרות העובדה שברוסיה נזהרים ממערכות דיגיטליות, לפי הסטטיסטיקה הרשמית, 80% מתושבי מוסקובים ניצלו השנה קביעת תור לרופא דרך האינטרנט.
המערכת נוצרה מאפס, אז בהתחלההיה צורך לבצע דיגיטציה ולהעלות את כל מסמכי הנייר לענן, לארגן אותם וליצור מערכת המאפשרת לך גישה מיידית למידע הדרוש. עם הזמן, הפלטפורמה הפכה מתקדמת יותר - הופיעו שירותים לאיסוף היסטוריה רפואית של אזרחים, הנפקת מרשמים אלקטרוניים. התוצאה הייתה רישום רפואי אלקטרוני, "תאום דיגיטלי" של רישום חולה מנייר. הוא מאחסן את כל המידע הבריאותי שגם הרופא וגם המטופל יכולים לראות.
"המערכת נוחה בעיקר למוסקבאי עצמו.כאשר אמבולנס הולך לקריאה, הוא עדיין מקבל גישה לנתוני החולה לאורך הדרך - לצוות יש 5-7 דקות לבדוק את האנמנזה, לראות מחלות כרוניות, - ולדימיר מקרוב, סגן ראש מחלקת טכנולוגיות המידע במוסקבה הממשלה, ציינה בראיון ל-CNews, ראש תחום הדיגיטליזציה במתחם הפיתוח החברתי במוסקבה. - נוח שאדם לא צריך לשאת ניירות בין הקישור החוץ לאשפוזי, למשל כשהוא מאושפז. עכשיו הכל קורה אוטומטית".
יתרה מכך, דיגיטליזציה היא לא רק אלקטרוניתשירותים שמושקים ללא תשתית אמיתית. כדי ליישם את EMIAS היה צורך ליצור אותו מאפס: הנחת רשתות תקשורת והנדסה, התקנת שקעים מודרניים וציוד מחשבים לרופאים, שיפור המכשירים הרפואיים עליהם עובדים מומחים - מכשירי רנטגן, מכשירי CT ו-MRI, ממוגרפיה, פלואורוגרפים ו אנגיוגרפיות ועוד הרבה. נתונים מובנים דיגיטליים בצורה מאוחדת חשובים גם למערכת; מומחים כבר עושים דיגיטציה מהירה של הנתונים, אשר משמשים לאחר מכן במערכת EMIAS.
הדיגיטליזציה לא צריכה להיות טוטאלית - היא רק תוביל לאפקט הפוך
"אם הרוב עוסק ביצירהמערכות מוכוונות מסמכים, אז הדבר העיקרי עבורנו הוא המהות הקלינית: טמפרטורת גוף, דופק, מדדי לחץ דם", מסביר ולדימיר מקרוב. "בכל מקום בו מתבצעת דגימת הדם, התוצאה מוכנסת למערכת, לא משנה אם היא נלקחה באמבולנס, בבית חולים, במסגרת בדיקה רפואית, המסמכים הללו מתפרקים לגופים בעלי משמעות קלינית. זה מוצר שעובד בקנה מידה של מטרופולין ענק".
אחד השירותים החשובים ביותר הניתניםרצף והמשכיות של טיפול רפואי, כמו גם איסוף ואחסון של נתונים קליניים - זהו תיעוד רפואי אלקטרוני. השירות נמצא בשיפור מתמיד - בתחילה, בתיעוד הרפואי, יכלו המשתמשים לראות פרוטוקולים של בדיקות רופאים, תוצאות של מחקרים מעבדתיים ומכשירים וכן תמציות מבתי חולים. לאחר מכן נוסף למפה מידע על חיסון ילדים ומבוגרים. נכון לעכשיו, מרשמים אלקטרוניים תקפים עם קוד QR זמינים לאזרחים בתיעוד הרפואי האלקטרוני שלהם - מטופלים אינם צריכים ללכת לבית המרקחת עם טופס מרשם כתוב, מספיק להציג את קוד ה-QR של המרשם לרוקח ב הטלפון. יתר על כן, חלק מהפונקציות הללו אפילו אינן במערכות זרות.
בנוסף לנוחות לרופא ולמטופל, המערךנתונים רפואיים בפורמט אנונימי מאפשר לפתח שירותים דיגיטליים, כולל AI. "אוטומציה של תהליך איסוף המידע הרפואי מאפשרת לצבור מערך של ביג דאטה על בריאות האוכלוסייה ופותחת פוטנציאל עצום להכשרת בינה מלאכותית בפתרון בעיות בריאות מעשיות", אומר אלכסיי לולייט, סגן המנהל הכללי לאסטרטגיה. ופיתוח מוצר, Data MATRIX. "החל משיפור הדיוק של אבחון מוקדם וחיזוי התפתחות מחלות, וכלה בניתוח של פרמקו-כלכלה והיכולת להפחית עלויות במערכת הבריאות".
יתרה מכך, הדיגיטליזציה, כפי שהגו היוצריםהשירותים לא צריכים להיות טוטאליים - זה רק יוביל לאפקט הפוך: ירידה בפריון העבודה וירידה במספר הצוותים הרפואיים. הרופא אינו מורחק מהתהליך, אך נותר החוליה המרכזית שמקבלת את ההחלטה הסופית. אבל הדיגיטליזציה נותנת לו את האפשרות לקבל החלטות טובות יותר, להשתחרר מהשגרה ולבדוק את עצמו.
סיוע דיגיטלי במהלך המגיפה
במיוחד מערכות דיגיטליות הראו את שלהםיעילות במוסקבה במהלך המגיפה. כל המוסדות הרפואיים בעולם מתמודדים עם אותם אתגרים – מספר עצום של חולים, מחסור במשאבים ופעולות שגרתיות שיש לבצע באופן ידני בזמן שהמטופלים זקוקים לעזרה. מדענים ורופאים החלו להשתמש בטכנולוגיה על מנת לנצח במירוץ נגד הזמן על חייהם של החולים.
מוסקבה הייתה מוכנה לאתגר כזה בזכותבגרות דיגיטלית של שירותי בריאות מטרופולין. זה עזר תוך זמן קצר מאוד ליצור מערכת דיגיטלית שעוזרת לכל מטופל להיעזר באופן אישי בכל שלבי הטיפול בקורונה.
הבסיס של הפלטפורמה הדיגיטלית הוא שירות מעבדהכלי אבחון COVID-19 נוצר תוך פחות מחודש, כולל 600 מוסדות - מוסדות עירוניים, פרטיים ופדרליים כאחד. זה איפשר להקים מסד נתונים אחד עדכני של כל תושבי מוסקבה עם אבחנה מאושרת. שירות מידע חשוב נוסף הוא המאגר הדיגיטלי המאוחד של חולים בנגיף הקורונה, הכולל כ-250 ארגוני בריאות. הוא מספק חשבונאות אישית, ניתוב וניהול של חולים מרגע זיהוי הנגיף. המרשם זמין בזמן אמת לכל חלקי מערכת הבריאות.
ככה זה עובד:מיד לאחר אישור האבחנה של החולה נכנסים לפנקס נתונים על חומרת מצבו. צור איתם קשר ובדוק את המצב. אמבולנס מגיע לחולים קשים, והטיפול בחולים עם תסמינים של זיהומים נגיפיים חריפים בדרכי הנשימה או דלקת ריאות שאינה מצריכה אשפוז מתבצע על ידי מרכז לרפואה טלפונית.
גם הרפואה המלאכותית באה לעזרת הרופאים.אינטליגנציה (AI) - באמצעות טכנולוגיות חדשות, לרדיולוגים יש הזדמנות לא לפספס פתולוגיות בזרם גדול של מחקרים ולקבוע במהירות את שלבי ההתפתחות של דלקת ריאות בסריקות CT של הריאות.
גם בינה מלאכותית (AI) באה לעזרת הרופאים
אלגוריתמים הצליחו להתאמן בזכות הדיגיטליזציהונתונים אנונימיים שהצטברו במהלך השנים האחרונות. רשת עצבית מבוססת בינה מלאכותית לקביעת מידת הנזק לריאות במקרה של COVID-19 הוכנסה לשירות המידע הרדיולוגי המאוחד (ERIS) של EMIAS. הוא הוכשר על נתונים מחצי מיליון חולים - אלגוריתמים יכולים כעת לעזור לרופאים ולמיליוני אנשים המבקשים עזרה עם אותה בעיה.
"שמנו לב שאפילו הרופאים האלה שבהתחלההיו סקפטיים לגבי מערכות AI ואימצו במהירות את הערך שלהן בשימוש. באופן כללי, גורם הזמן, ההתרגלות ושיפור המוצרים עצמם יתרמו לבניית אמון בבינה מלאכותית", אומרת אנה משצ'ריאקובה, מנכ"לית Third Opinion. "למרות שמפתחי שירותי בינה מלאכותית לכמה משימות צרות כבר היום מראים את הדיוק של זיהוי פתולוגיות החורגות מהאנושית."
בנוסף, באמצעות כניסת קלט קולי וטכנולוגיית ראייה ממוחשבת, כמו גם שילוב של ציוד אלומה ברשת דיגיטלית אחת, הזמן לפענוח תמונות CT צומצם למספר דקות. במקביל, תוצאות כל המחקרים מוזנות אוטומטית לתיעוד הרפואי האלקטרוני של החולים.
"כלי AI, במיוחד ראייה ממוחשבת,ברפואה החלו ליישם באופן נרחב עם תחילת מגיפת ה-COVID-19, כאשר זרם הבקשות של המטופלים גדל פי חמישה או יותר בפרק זמן קצר. הרופאים היו זקוקים לעוזרים דיגיטליים בלתי נלאים, מציינת אנה משצ'ריאקובה. — כחלק מהניסוי במוסקבה ביישום טכנולוגיות חדשניות בתחום הראייה הממוחשבת לניתוח תמונות רפואיות, אושר כי הודות לעיבוד AI, הזמן לתיאור מחקר רפואי אחד מצטמצם ב-30%. בסופו של דבר, המחלקה לרדיולוגיה מסוגלת לעבד זרימה גדולה יותר של לימודים".
מומחים ברחבי העולם מזהים את הדיוק הגבוהאלגוריתמים - הם יכולים לקבוע את תוצאות הבדיקות ב-99.3% מהמקרים (לפעמים אפילו אין צורך בניתוחים מסורתיים בשביל זה, מספיק קול שיעול), הם בוחרים טיפול פרטני למטופלים תוך מספר דקות ויכולים לשנות אותו במידת הצורך . אם הרופאים היו עושים זאת, לא היה להם מספיק זמן לשים לב לחולים הזקוקים לכך, והעומס היה גדול פי כמה.
חווית אזרח
כדי לבדוק כיצד אלגוריתמים ושירותים דיגיטליים מסייעים למטופלת, כתבה כתבת הייטק את ילדה לרופא באמצעות אפליקציה עם תיעוד רפואי אלקטרוני.
בעבר, כדי לקבוע תור, היא הייתה חייבתמוקדם בבוקר להגיע למרפאה ולקחת קופון. ביום התור יש לעמוד בתור בקבלה לקבלת תיעוד רפואי מנייר, ולאחר מכן להמתין בתור לרופא. לאחר הקבלה, המתן שוב כדי להחזיר את הכרטיס לרישום. אם המומחה כתב הפניות לבדיקות או בדיקות נוספות, זה נעשה קשה עוד יותר, קל לאבד את המסמכים.
עם כניסת הטכנולוגיה הדיגיטלית, תהליך ההקלטהלוקח מספר דקות - לשם כך עליך להזין את קוד הגישה, ללכת לאפליקציה ולבחור את הילד בדף הפתיחה. קל למצוא רופא - ניתן לבחור אותו לפי התמחות או לפי שם משפחה. יחד עם זאת, על מנת לקבוע תור, אין צורך להתקשר לשום מקום. הבקשה פותחת לו את לוח הזמנים, ולא לעתיד הקרוב, אלא לשבועיים מראש. הכתב ללא כל בעיה נרשם לקביעת תור ומסירת מבחנים לכיוון למחרת.
עם כניסת הטכנולוגיות הדיגיטליות, תהליך קביעת תור לרופא אורך מספר דקות
הודות ל-EMIAS, מרפאות מתמודדות עם הזרימהמטופלים - נאלצתי לחכות כ-10 דקות לקביעת תור רק בגלל שהמטופל הקודם איחר לזמן קצר והתור שלו ארך קצת יותר. לא היה תור.
הזמנת תור להפניית רופאלקח דקה. לפרוצדורה גם נאלצתי להמתין 5-10 דקות, כאן המטופלים נכנסים למשרד קצת יותר לאט, אבל רק בגלל שיש ילדים שצריך לתת קצת יותר תשומת לב. תוצאות ההליך למחרת הגיעו לתיעוד הרפואי האלקטרוני באפליקציה לנייד. אתה יכול גם לצפות בפרוטוקול הבדיקה ובתוצאות הבדיקה שם.
התוצאות נשמרות גם בתיעוד הרפואי האלקטרונימחקרים אינסטרומנטליים, פרוטוקולי בדיקה, נתוני חיסונים, מרשמי רופא ועוד ועוד. כבר אין צורך ללכת עם מרשם נייר, ותיעוד רפואי ורישום מנייר הופכים מיותרים וארכאיים.
עתיד הדיגיטליזציה
נראה שהרפואה היא אחת התרופותתחומים חדשניים שבהם הטכנולוגיות הדיגיטליות מוצגות בצורה הפעילה ביותר, אך הנתונים בעולם מפריכים זאת. על פי מחקר של מדענים דנים, הם משמשים לעתים קרובות יותר לאבטחה, בידור ואפילו לניהול עובדים.
במקביל, תהליך הדיגיטליזציה מתנהל במוסקבהכבר 10 שנים. הפיתוח הדינמי נמשך כעת, אך לטכנולוגיה עדיין יש פוטנציאל גדול לעזור לרופאים, לשמור על בריאות האנשים, לשחרר מומחים מהשגרה ולהתמקד במקרים בהם יש צורך ברופא חי.
"מערכת בריאות ותרופותהתעשייה זקוקה למערכי נתונים גדולים המכילים נתונים מפרקטיקה קלינית אמיתית ושיטות טיפול בחולים, - מדווח אלכסיי לולייט, סגן המנהל הכללי לאסטרטגיה ופיתוח מוצרים ב-Data MATRIX. - לאחר שלמדו מנתונים כאלה, בינה מלאכותית מסוגלת לבנות מודל חיזוי להפוך לעוזר יקר ערך לרופא, ולתרום להערכת סטנדרטים של טיפול כדי לייעל ולשפר את היעילות הקלינית והעלות-תועלת."
רופאים יכולים להתמקד במקרים שבהם הם נחוצים ביותר
כפי שהרופאים משתתפים במחקר, הרובמתוכם נשארים מרוצים לא מהטכנולוגיה עצמה, אלא מ"שילוב של אלגוריתם ואינטואיציה אנושית". לדוגמה, דניאל א' אוררינגר, נוירוכירורג ב-Langone Health, מבצע ניתוח להסרת גידולי מוח ומשתמש במערכת כדי לקבוע אם הוא הסיר כמה שיותר מהגידול או שצריך להמשיך בניתוח.
למרות החששות של מטופלים שבינה מלאכותית תגזול מהם טיפול אישי, בעוד שהאפקט ההפוך מתרחש, הרופאים יכולים להתמקד במקרים שבהם הם נחוצים ביותר.
"אם במהלך הניתוח יש לי שישהשאלות, אני יכול לקבל תשובות בלי לחכות 30 או 40 דקות. וזה מקצר את זמן הניתוח, החולה פחות בהרדמה, וזה תמיד טוב, הוא מציין. "מהדוגמה הזו, ברור שהטכנולוגיה לא תשנה את ניתוחי המוח והרפואה בכלל, אנחנו מדברים על פרטים קטנים. המטופל ירגיש נוח יותר, והרופאים יקבלו עוזר מהיר".
קרא עוד
משהו מוזר קורה ביקום: איך להסביר חוסר עקביות בקבוע האבל
העיר העתיקה של אימפריית מיטאני "עלתה" מהנהר. הוא בן למעלה מ-3,400 שנה
בעוד 20 שנה הכל יהיה אחרת: אילו כישורים יצטרכו הילדים שלנו