סייברספורט - שחמט של המאה ה-XXI
משחקי מחשב הפכו לספורט שבו אפשר להרוויח כסף.
פעילות זו נחשבת לספורט מכיווןאנשים משווים בין יכולות פיזיות ואינטלקטואליות במסגרת המשחק ומנסים להגיע לתוצאה בתום הפעילות הזו. יש כאן תחרות, היא גדלה משנה לשנה. מיליוני אנשים משתתפים בספורט האלקטרוני - מקצוענים, חובבנים ואפילו מתחילים.
אבל להיות שחקן ספורט מקצועני,הכשרה ומשטר נחוצים. זה לא אומר שצריך לשחק שעות על גבי שעות - יש עשרות שיטות אימון. יתרה מכך, זה כבר הוכח: נבחרת הנמרים של שנחאי התאמנה כמעט 14-16 שעות ביום, אך לא זכתה להצלחה – אין מתאם ישיר בין שעות משחק להצלחה.
סייברספורט נקרא שחמט של המאה ה-XXI, הוא מפתח חשיבה אנליטית, יכולת לחשוב כמה צעדים קדימה, עוזר לקבל במהירות את ההחלטה הנכונה בפרק זמן קצר.
Esports הוא מעלה חברתית חדשה
שחקני eSports המצליחים ביותר מרוויחים סכומי כסף עצומים.כמה דוגמאות של שחקני esports אשרהתחילו את המסע שלהם מילדות. שחקן רודג'ר היה מאלה שזכו לראשונה בטורניר הרוסי. כל הצוות זכה במיליון רובל, והוא קיבל 200,000, ולאחר מכן הוריו אפשרו לו להמשיך לעשות זאת. עוד סיפור הצלחה אמריקאי: סומאייל, המגלם את דוטה 2, נולד בפקיסטן ב-1999. הוא שחקן מוכשר מאוד: בגיל 15 הוא זכה באחד הטורנירים הגדולים והרוויח הרבה כסף. הוא הימר על ספורט אלקטרוני ובשל כך העביר בהדרגה את כל המשפחה לארצות הברית.
שחקנים כאלה מתאחדים למקצועניםקבוצות eSports, ביניהן נבחר קפטן - בדרך כלל השחקן המנוסה ביותר. חייב להיות מאמן, ניתן להשלים את תפקידו בתפקיד של אנליטיקאי. לצוותים סופר מקצועיים יש אפילו פסיכולוגים ותזונאים משלהם.
Esports כבר מנתחת תנועות עיניים ותכולת פחמן סביב השחקן
ניתוח נתונים ב-eSports רק מתחיל להופיע.הבעיה העיקרית של המאמן היא שאין לוכלים להערכת מצבם הנפשי והפיזיולוגי של ספורטאי סייבר. אבל עכשיו יש שירותים שבהם אתה יכול לבצע תרגילים לזריקת רימונים או לתרגל טקטיקות. זה עדיין לא מפותח באותה מידה כמו בכדורגל מקצועני, שבו לומדים הכל - מפסיכולוגיה ועד טכניקת חבטה נכונה וטקטיקה. בתחום הזה, קשה לשפר משהו או להציע משהו חדש. יש עדיין הרבה נישות כאלה בספורט האלקטרוני, ויש הרבה מה לחקור כאן.
ישנם מספר סוגי נתונים שיכולים להיותמשמש לניתוח בספורט אלקטרוני. הראשון הוא טלמטריית משחק: נתונים מהמקלדת והעכבר. הקבוצה השנייה היא פיזיולוגיה, מעקב עיניים, אלקטרומיוגרפיה ומצלמת וידאו.
הנקודה השלישית היא נתוני הסביבה, זהמתרחש סביב הנגן: מדידת טמפרטורה, תכולת פחמן דו חמצני. תכולת ה-CO₂ הגבוהה בחדר תואמת בדיוק את התוצאות, ולכן זהו פרמטר חשוב מאוד.
הנתונים מנותחים באמצעות AI וניתוח מתקדם.הכלי הראשון שמוצג כעת הואזוהי למידת מכונה, AI, שעובדת יחד עם חיישנים על ספורטאים אלקטרוניים. זה עוזר לדמיין ולאחר מכן לנתח את הביצועים הפיזיים של השחקנים. זוהי המהירות שבה מקשים ושילובים תכופים נלחצים. בעתיד, אתה יכול לחשב כיצד אינדיקטורים אלה משפיעים על התוצאה. נקודה נוספת היא השליטה של השחקנים כשהם לא משחקים, חשוב להם גם לעמוד בהתחייבויותיהם באופן מקצועי.
AI יכול לחזות ניצחונות, כישלונות, פציעות,זה יכול לשמש כדי לסקור שחקנים - כדי לבדוק עד כמה הם מכירים את החומר, האם יש להם "כימיה" עם שאר הצוות. טכנולוגיות כאלה יכולות ליצור דיוקן דיגיטלי ופסיכולוגי מלא של אדם.
מהנתונים עולה כי מבטו של המהמר המקצועי הוא ייחודי
תנועות עיניים מסגירות את הספורטאי החובב.בעזרת eye trackers נוכל להדגישאזורים מסוימים על המסך, בנה מפות חום, ובדרך שבה השחקן מסתכל על המסך, תבין אם הוא מקצוען או חובבן. בתמונה למטה, בפינה הימנית התחתונה נמצאים אנשי מקצוע, הם ממוקדים במרכז המסך. ובפינה הימנית העליונה השחקן מבלה יותר זמן בהסתכלות על הרדאר.
אנחנו יכולים גם לחלק את המסך לתשעה חלקים ולראות לאן ספורטאים מקצועיים מחפשים. משמאל מפת חום לשחקן מקצועני, ומימין לחובבן. אנחנו יכולים לראות ששחקנים חובבים מבלים 12% יותר זמן על הרדאר, ומקצוענים - 65% מהזמן מסתכלים למרכז ומתמקדים במשחק שלהם.
ההבדל במראה טוב מאודסימן ההיכר של ספורטאי מקצועי. ניתוח זה עוזר למאמן להבין מה לעשות הלאה ולאילו היבטים הגיוני לשים לב במהלך האימון.
חיישנים יכולים לדעת אם שחקן חולה או משקר.הטכנולוגיה הבאה לניתוחיחס מקצועי לעסקים - זהו הדמיה תרמית. למשל, הגדרה לפי קצה האף. ישנם מחקרים ניסיוניים שהראו שיש "אפקט פינוקיו" - האף מתחמם אם אדם משקר. המאמן יכול גם לקבוע ששחקן חולה. בדרך כלל העין השמאלית של אדם קצת יותר חמה - היא קרובה יותר ללב, אבל בטמפרטורות גבוהות לא ניתן לזהות הבדל זה.
הטכנולוגיה יכולה לחזות מראש כימיה בתוך צוות
למידה עמוקה תגדיר מראש את מערכת היחסים בין השחקנים.הפיתוח כבר בעיצומו באוניברסיטאות שונותהיפר-סריקה - המטרה היא לנתח האם אנשים מסונכרנים זה עם זה. זה הכרחי על מנת להרכיב נכון את הצוות ולמדוד את ה"כימיה" ביניהם.
AI יכול לזהות דפוסים מסוימים -למשל, להמציא טקטיקות רווחיות, לזהות עמדות אויב שחוזרות על עצמן, או דפוסי התנהגות של שחקנים. מדובר בנתונים חשובים עבור המאמן, שמשפיעים לאחר מכן על האינטראקציות בצוות. יש צורך לא רק להרוג את האויב, אלא להחליף שחקנים בצורה מוכשרת ולהבין מתי כדאי לעשות זאת ומתי לא.
בעזרת טכנולוגיה תוכלו לחשב מצבים סטנדרטיים - 3 ב-3 או 3 ב-5. גם אם נשארו פחות מכם, עם התוכנית הנכונה, הצוות בוודאי ינצח.
Esports כבר כבשה סטרימינג של מוזיקה, סרטים וספורט מסורתי
המספרים מאשרים שהספורט האלקטרוני כבר עוקף את ההכנסות מהטלוויזיה, הקולנוע והמוזיקה.מחקרים מצביעים על כך שמתבגריםהדור הזה נהנה לצפות בסטרימינג של eSports ולא בספורט קלאסי. ההערכה היא שעד 2021, הספורט האלקטרוני יהפוך לענף הספורט השני הכי פופולרי בארצות הברית, לפני הכדורגל האמריקאי בלבד.
יתרה מכך, יש מעט שחקנים מקצועיים בקרב המספר העצום של ספורטאי סייבר.יש רק 5% מהם, ושחקנים חובבים ללא חוזים - 95%. מאגר הפרסים הבינלאומי של Dota 2 הוא 32 מיליון בשנה ה-19. בשנה ה-17 נתון זה עמד על 27 מיליון. בשנתיים גדלה הדלתא ב-5 מיליון.
אבל התחומים המבטיחים ביותר ב-eSports הם תחומי הניתוח וההדרכה.כאן מתבצעות מספר עצום של עסקאות, ובתהליך מעורבות הטכנולוגיות המתקדמות ביותר - AI, חיישני תנועת עיניים.
סטארטאפים שמנתחים נתוני שחקני esports
- צל.GG מיועד לצוותים מקצועיים - זה די יקר, אבל מאוד יעיל. זהו שירות המאפשר ליצור תוכנית למשחק ספציפי או תכניות אימון שתוכלו לממש בלי סוף.
- היקף.GG הוא משחק אימון מיקום לזריקת רימון נכונה ופינוי מוקשים. זה מאוד חשוב - כשזורקים צריך לעמוד נכון, לחשב את המסלול וזה לא יעבוד מיד אלא אחרי 5 שניות אז צריך לקחת בחשבון עוד הרבה גורמים. שירות זה עוזר להגן על כל המיקומים שנצפו במפה ולמקם את עצמך כדי לנצח.
- 4dSIGHT.COM - הם משתמשים בלמידה עמוקה כדי לנתח משטחים כדי להחיל באנרים מותאמים אישית בזמן אמת. זה פופולרי מאוד במהלך סטרימינג או תחרות.
טכנולוגיות עתידיות - ניתוח וידאו ונתונים מעשרות חיישנים
השלב הבא הוא חיישנים מתקדמים, נתוני גוף וכמות גדולה של מידע.בשנים האחרונות, הטכנולוגיה המשיכה כךלפתח ולדחוף את הספורט האלקטרוני קדימה. אם אתמול שיחקנו רק משחקים, היום אנחנו כבר יודעים לאסוף ולנתח נתונים, מה שאומר שמחר נעשה ספורט אלקטרוני קוגניטיבי, כשנלמד אוטומטית איך לקבל המלצות, לצלול לכל פרט קטן, למלא כל נישה של נתונים, למד לחלץ מגוון נתונים ולהפיק מהם תועלת. ... בגלל ההתפתחות של קהילת הספורט הסייבר ברוסיה ובעולם מופיעים מקצועות חדשים, אוניברסיטאות, קורסי השכלה מקצועית נוספת או תארים שניים, שבהם כבר יש הכשרה בכיוון הספורט הסייבר.
השלב הבא של הפיתוח הוא הופעתו של חדשמשימות מדעיות. זהו ניתוח גדול של נתונים רב-מודאליים והטרוגניים - נתוני וידאו וחיישנים. הם יעזרו לא רק לשפר את התוצאות של שחקני esports, אלא גם לתת תנופה ל esports ניידים. זהו כיוון חדש שכבר החל להתפתח בקוריאה, סין ואמור לכבוש קהלים בשאר העולם.
קרא עוד:
הוקינג צדק, אך לפעמים טעה: הרעיונות הנועזים ביותר של המדען
אסטרונומים הבינו שכדור הארץ ומערכת השמש נמצאים במנהרה מגנטית ענקית
ממותה קפואה וגבר ב"אספלט ": איך הטבע עוצר את הזמן